ارائه راه کاری کارا برای تشخیص بدافزارهای ناشناخته بر مبنای تحلیل دستورات اسمبلی

امروزه با گسترش سیستم های کامپیوتری نرم افزارهای مخرب رشد چشم گیری داشته اند. نرم افزارهای مخرب یا بدافزارها، یک برنامه هستند که باهدف آسیب رساندن به کامپیوتر، شبکه، اطلاعات و غیره توسعه داده شده اند. تشخیص نرم افزارها مخرب شاخه ای از امنیت کامپیوتر است که برای تجزیه و تحلیل برنامه های مشکوک، تشخیص نرم افزارهای مخرب و درنهایت، ازبین بردن تهدید در تلاش است. روش های مبتنی بر آپکد، ازجمله روش های متداول در شناسایی بدافزارها می باشد. با توجه به این که همه ی آپکدهای سازنده ی فایل ها برای شناسایی بدافزارها مهم نیستند می توان از برخی از آن ها در فرآیند تشخیص صرف نظر کرد. لذا در این مقاله، برای کلاسه بندی فایل ها از آپکدها استفاده خواهدشد با این تفاوت که فقط چند آپکد مهم و موثر برای تشخیص فایل ها در نظر گرفته خواهدشد. درروش ارایه شده نخست آپکدهای مهم فایل ها شناسایی می شود و با استفاده از این آپکدها، تصاویر ساخته می شود. سپس از این تصاویر، ویژگی استخراج می شود و در مرحله ی کلاسه بندی، مورداستفاده قرار می گیرد. مزیت روش پیشنهادی این است که براساس آپکدهای مهم، تصاویر ساخته می شود و مسئله ی تشخیص بدافزارها، به مسئله ی پردازش و کلاسه بندی تصاویر تبدیل می شود. ازاین رو روش پیشنهادی نسبت به روش های پیشین بهینه تر عمل می کند و پیچیدگی کمتری دارد.