به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

r. deljavan anvari

  • مائده غلام آزاد*، جعفر پورمحمود، علیرضا آتشی، مهدی فرهودی، رضا دلجوان انوری
    مدل سازی ریاضی یکی از روش های عملی است که می توان از آن برای حل مسایل واقعی استفاده کرد. مدل سازی را می توان با استفاده از روش های مختلفی از جمله روش های آماری که می توان از آنها برای پیش بینی رویدادهای مختلف استفاده کرد، انجام داد. سلامت یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی در جهان امروز است. از بین بیماری های مختلف در بخش سلامت، این مطالعه مربوط به سکته مغزی است که دومین عامل مرگ و میر و ناتوانی طولانی مدت انسان است که منجر به انجام این تحقیق شده است. هدف اصلی این تحقیق طراحی و ساخت یک مدل پیش بینی کننده سکته مغزی بر اساس علایم و گزارش های بالینی بیماران است که پیش بینی میکند که آیا در آینده نزدیک سکته مغزی در بیماران رخ می دهد یا خیر. با استفاده از روش رگرسیون لجستیک، عوامل خطر اصلی سکته مغزی شناسایی و میزان بروز آنها پیش بینی شده است. در این مطالعه اطلاعات بالینی از 5411 بیمار جمع آوری و پس از اعمال روش LR، مدل پیش بینی کننده طراحی شد.
    کلید واژگان: ریسک سکته مغزی، عوامل خطر، پیش بینی، طبقه بندی، رگرسیون لجستیک
    M. Gholamazad *, J. Pourmahmoud, A. R. Atashi, M. Farhoudi, R. Deljavan Anvari
    Mathematical modeling is one of the feasible methods that can be used to solve real problems. Modeling can be done using a variety of methods, including statistical methods that can be used to predict a variety of events. Health is one of the most important areas of research in the world today. Among the various diseases in the health sector, this study concerns stroke which is the second leading cause of death and long-term human disability, that has led to doing this research. The main objective of this research is to design and to build a predictive model of stroke based on symptoms and clinical reports, whether or not stroke occurs in patients in the near future. Using logistic regression technology, the main pathogenic factors of stroke have been found and their incidence has been predicted. In this study, clinical information from 5411 patients was collected and, after applying the LR method, the predictive model was designed.
    Keywords: Stroke Risk, ‎Risk Factors‎, ‎Prediction‎, Classification, ‎Logistic Regression‎
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال