به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

fuzzy algorithm

در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه fuzzy algorithm در مقالات مجلات علمی
  • محمد شرفی، نوروز نورالله زاده*، فاطمه صراف

    مسیله ی انتخاب سبد سهام همواره یکی از موضوعات جذاب و کاربردی در بازارهای مالی است. مقاله ی حاضر به معرفی مدلی دومرحله ای برای بهینه سازی سبد سهام با استفاده از ترکیب استراتژی-های شش گانه ی بتای هوشمند موجود در ادبیات موضوع، با رویکرد فازی پرداخته است. در این مقاله، ابتدا فاکتورهای شش گانه ی بتای هوشمند، برای 76 شرکت دارویی و فولادی فعال در بازار سرمایه و با استفاده از اطلاعات موجود در صورت های مالی سال 1395 و 1396 و اطلاعات معاملاتی آن ها در بازه ی زمانی 1395 الی 1396 محاسبه گردیده و سپس با ترکیب فاکتورهای بتای هوشمند و منطق فازی، وزن نهایی هر سهم در سبد مشخص گردیده است. به منظور ارزیابی مدل و با استفاده از نرم افزار SPSS و آزمون آماری لوین و بر اساس اطلاعات مالی در سال 1397، به تفاوت بازدهی مدل ارایه شده با سبد شاخصی تشکیل شده بر مبنای بازار، پرداخته شد. نتایج نشان داد؛ که در سطح اطمینان 95 درصد، می توان سود بالاتری را از سبد تشکیل شده بر مبنای مدل ترکیبی ارایه شده، اخذ نمود.

    کلید واژگان: بتای هوشمند، الگوریتم فازی، مومنتوم، بهینه سازی سبد سهام
    Mohammad Sharafi, Nowrouz Nourollahzadeh *, Fatemeh Sarraf

    The issue of stock portfolio selection has always been one of the most attractive and practical issues in financial markets. The present article introduces a two-stage model for stock portfolio optimization by using a combination of the six smart beta strategies founded in the literature and fuzzy approach. In this article, first, the six factors of smart beta factores, for 76 pharmaceutical and steel companies active in the stock market, are calculated by using the financial information in the financial statements of 2016 and 2017 and their trading information in the period 2016 to 2017. Then, by combining the six factors of smart beta and fuzzy logic, the final weight of each share in the portfolio is determined. In order to evaluate the model, using SPSS software and Levin statistical test and based on yield information of the mentioned companies, during 2017 year, the difference between the efficiency of the proposed model and the index portfolio based on the market index was discussed. The results showed that at 95% confidence level, a higher profit can be obtained from the portfolio based on the proposed hybrid model.

    Keywords: Smart Beta, Fuzzy algorithm, momentum, Portfolio Optimization
  • حسن رشیدی*، نادی علیزاده، سهیل مومنی ازندریانی
    استفاده از اینترنت اشیا به منظور بهره برداری از آن برای هوشمندسازی ساختمان ها و منازل، چالش های زیادی را به همراه داشته است. یکی از چالش های اساسی در راستای پیاده سازی و اجرای شبکه اینترنت اشیا، مسئله انرژی مصرفی تجهیزات آن است به گونه ای که عمر کوتاه تجهیزات در این نوع شبکه ها را در پی دارد. از این رو راهکارهای مختلفی در راستای رسیدن به هدف کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر گره ها ارایه شده است. هدف این پژوهش کاهش مصرف انرژی، افزایش تعداد بسته ارسال شده به مقصد، افزایش طول عمر تجهیزات این نوع شبکه و پوشش بیشتر آن ها است. برای تحقق این هدف از پروتکل LEACH* استفاده شد.پروتکل مسیریابی LEACH یک پروتکل سازماندهی شده است که بارها را بر روی شبکه های حسگر توزیع می کند. در پروتکل مسیریابیLEACH  گره ها خود را در گروه های محلی ساماندهی می کنند، به صورتی که یک گره در گروه به عنوان سرگروه عمل می کند. در این روش پیشنهادی تعداد بسیار کمی از گره ها در حالت فعال (روشن) برای ردیابی هدف قرار می گیرند و مابقی گره ها به حالت غیرفعال (خوابیده) تغییر وضعیت می دهند. در این مقاله روش پیشنهادی با پروتکل H-LEACH مقایسه می شود. نتایج مقایسه بیانگر عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به پروتکل H-LEACH در افزایش طول عمر شبکه است و در این روش 75/49 درصد بهبود انرژی باقیمانده و 44/36 درصد کاهش در بسته های ارسالی نسبت به روش H-LEACH مشاهده شد.
    کلید واژگان: اینترنت اشیا، جستجوی فاخته، بهینه سازی فاخته، الگوریتم فازی، خوشه بندی
    Hassan Rashidi *, Nadi Alizadeh, Soheil Moomeni Azandariani
    Using the Internet of Things (IoT) for intelligence of buildings and homes has posed many challenges. One of the main challenges in implementing IoT is the energy consumption of its equipment, so that leads to the short life time of equipment in networks like this. Various solutions have been proposed to achieve the goal of reducing energy consumption and increasing the life of nodes. The purpose of this study is to reduce energy consumption, increase the number of packets sent to the destination, increase the equipment life time in this type of network, and cover them more. To achieve this goal, the LEACH protocol is proposed instead of the probability distribution of fuzzy logic, in the cluster selection phase. The LEACH routing protocol is an organized one that distributes loads over sensor networks. In this protocol, nodes organize themselves into local groups, with one node in the group acting as the group leader. In this proposed method, a very small number of nodes are targeted in active mode for tracking, and the remaining nodes are switched to inactive (dormant) position. In this paper, the proposed method is compared with the H-LEACH protocol, which is the basis of tracking in important articles published exactly under the same conditions. Duo to boosting remaining energy in this method by 49.75% and reducing the sent packages by 36.44%, it is concluded that the proposed method performs better than the H-LEACH protocol in increasing the network life.
    Keywords: IoT, Cuckoo Search, Cuckoo Optimization, Fuzzy Algorithm, Clustering
  • مسلم نیلچی *، محمد اسماعیل فدایی نژاد، سید حسین رضوی حاجی آقا، احمد بدری
    با نگاهی به تعریف اقتصادی کارایی به معنای مصرف بهینه منابع برای تولید حداکثر خروجی ممکن می توان اهمیت این مفهوم را در نظام های مدیریتی درک نمود. مدیران اصولا تلاش دارند با بهره برداری بهینه از منابع خود در راستای تولید خروجی ها، رضایت تمامی ذینفعان خود را برآورده سازند. این نکته در صنعت بانکداری ایران از اهمیت مضاعفی برخوردار است که به هزینه های بالای نگهداری پول باز می گردد. در مقاله حاضر با نگاهی به ساختار فعالیت بانک ها در ایران، مدلی متشکل از پنج بخش مختلف ارائه شده که جریان امور را در بانک ها به تصویر می کشد. بر این اساس یک مدل ریاضی مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی کارایی این ساختار پنج بخشی ارائه و با بهره گیری از رویکرد فازی، روشی برای حل آن پیشنهاد شده است. کاربرد مدل پیشنهادی در 032 شعبه یکی از بانک های کشور گویای آن است که با وجود کارایی نسبتا قابل قبول در زمینه جذب منابع و مدیریت، کارایی بخش های خدمات، تخصیص منابع و سودآوری با مشکل جدی مواجه است.
    کلید واژگان: کارایی نسبی، تحلیل پوششی داده ها، مدل چند بخشی، الگوریتم فازی
    Moslem Nilchi *, Mohammadesmaeil Fadaeinejad, Seyyed Hossein Razavi-Hajiagha, Ahmad Badri
    Looking at the economic definition of efficiency as optimal use of resources to produce possible maximum output, it can be understood the importance of this concept in management systems. Basically, Managers are trying to meet the satisfaction of all their stakeholders by optimally utilize of their resources to produce outputs. Due to high cost of holding money this point has more importance to the banking industry in Iran. In this paper, by looking at the structure of bank activities in Iran, a model with five different parts is provided that depicts the flow of affairs in banks. A mathematical model based on data envelopment analysis is presented to evaluate the efficiency of proposed structure and by using fuzzy approach, a method has been proposed to solve it. The results of applying the proposed model to 210 branches of one bank show that despite relative acceptable efficiency in resource attracting, and management, the efficiency of service, resource allocation and profitability parts are facing with important problem.
    Keywords: Relative Efficiency, Data Envelopment Analysis, Multi, Component Model, Fuzzy Algorithm
  • فرامرز عزیزی *، ابراهیم ایجابی
    این مطالعه باهدف تبیین چگونگی انتخاب سامانه مناسب موشکی و توپخانه صحرایی در محیط نبرد آینده با استفاده از الگوریتم فازی و ارائه راه کارهای حل مسئله تصمیم گیری در این خصوص انجام شده است. معیارها و شاخص های مختلفی وجود دارند که در انتخاب سامانه مناسب موشکی و توپخانه صحرایی در محیط نبرد آینده تاثیرگذار می باشند و هر یک با مزایا و محدودیت هایی همراه می باشد. از طرفی بر اساس تئوری مجموعه های فازی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی، یکی از قدرتمندترین تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره است. لذا در این مقاله قصد شده، از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره فازی جهت ارزیابی معیارها و اولویت بندی گزینه ها استفاده کنیم. هشتاد فرد خبره به عنوان جامعه نمونه انتخاب شد و اطلاعات پرسش نامه جمع آوری شد. برای ارزیابی و اندازه گیری معیارها از مقیاس دو قطبی استفاده شد و در ادامه از روش آنتروپی شانون برای وزن دهی به معیارها و از روش تاپسیس فازی برای اولویت بندی گزینه ها استفاده گردید. نتیجه گیری کلی حاصل از تحلیل داده ها حاکی از آن است که سامانه موشک آزاد/هدایت شونده با وزن 58/0 بهترین سامانه و توپخانه سنگین با وزن 55/0، توپخانه متوسط با وزن 39/0 و توپخانه سبک با وزن 32/0 در اولویت های بعدی می باشند.
    کلید واژگان: انتخاب، سامانه موشکی، توپخانه صحرایی، نبرد آینده، الگوریتم فازی
    Faramarz Azizi *, Ebrahi Ijabi
    This study aimed to explain how to select the appropriate missile and artillery system in the future battlefield using fuzzy algorithm and provide solutions for solving decision problems in this regard. There are various criteria and indicators that are effective in choosing appropriate missile and artillery systems in the future battlefield, each with benefits and limitations. On the other hand, based on the theory of fuzzy sets, the process of fuzzy hierarchy analysis is one of the most powerful multi-criteria decision-making techniques; therefore, in this paper, fuzzy multi-criteria decision-making techniques were used to evaluate the criteria and prioritize options. Eighty experts were selected as sample population and information was collected through a questionnaire. The bipolar scale was used to assess and measure the criteria; in the following, the Shannon entropy method was used to weight the criteria and the Fuzzy TOPSIS method was used to prioritize the options. The results of the data analysis showed that the guided missile system with a Weighted mean of 0.58 is the best system and heavy artillery with weight of 0.55, medium artillery with weight of 0.39 and light artillery with weight of 0.32 are in the following priorities.
    Keywords: Selection of missile system, field artillery, future battle, fuzzy algorithm
  • کیومرث حبیبی، علی سرکارگر اردکانی، زاهدیوسفی، مجتبی صفدر نژاد
    توسعه ی شتابان شهرها و ازدیاد روز افزون جمعیت شهری در دهه های اخیر، برنامه ریزی، مدیریت و کنترل شهرها را بیش از پیش با مشکل مواجه کرده است. این مشکل در زمان وقوع بحران های طبیعی و به ویژه زمانی که با ناهنجاری های اجتماعی همراه می شوند، بسیار پیچیده تر می گردد. تعیین میزان آسیب پذیری بافت های شهری با در نظر داشتن عوامل موثر بر آسیب پذیری، یکی از الزاماتی است که باید پیش از وقوع حوادث و به منظور آمادگی هرچه بیشتر برای مدیریت کارآمد بحران در شهرها، صورت پذیرد. سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) از قدرتمندترین ابزارهایی است که در صورت کفایت اطلاعات ورودی، می تواند با توانایی های تحلیلی منحصر به فردش، به بهترین شکل ممکن ما را در تعیین پتانسیل آسیب پذیری محدوده های شهری یاری رساند. در این پژوهش، ابتدا با بهره گیری از (GIS)، نقشه ی میزان آسیب پذیری در منطقه ی 6 شهرداری تهران با توجه به معیارهای کالبدی، اجتماعی- اقتصادی و امنیتی تهیه شده است. برای تهیه ی این نقشه تعداد 38 شاخص ملاک قرار گرفته و در نهایت با روی هم گذاری لایه های اطلاعاتی مربوط به این شاخص ها، میزان آسیب پذیری منطقه در 5 طبقه (از کمترین آسیب پذیری تا مناطق کاملا مسئله دار) مشخص گردید، سپس مناطقی که دارای قابلیت استقرار مراکز امداد و نجات در منطقه و اطراف آن هستند تعیین شدند. در نهایت با استفاده از تحلیل شبکه کوتاه ترین مسیرهای دسترسی به محل حادثه مشخص گردیدند. براساس نتایج به دست آمده بیشترین میزان آسیب پذیری منطقه در بخش مرکز و جنوب شرقی منطقه است. بیش از 60 درصد ساختمان های این محدوده بسیار آسیب پذیر بوده و بخش عمده ای از آن ها جزو بافت های مسئله دار هستند؛ همچنین کمترین میزان آسیب پذیری مربوط به بخش های شمال منطقه است که عمده ی آن دارای پتانسیل آسیب پذیری نسبتا پایین است.
    کلید واژگان: آسیب پذیری، مدیریت بحران، الگوریتم های سلسله مراتبی، فازی، سیستم اطلاعات جغرافیایی
    Kyoumars Habibi, Ali Sarkargar Ardekani, Zahed Yosefi, Mojtaba Safdar Nejad
    In recent decades، accelerated development of cities and increasing urban population، have caused more and more problems in planning، management، and control of the cities. This problems will be more complex when are concurrent with natural crises and spatially when associated with social crises. Determining the vulnerability of urban areas، and consideration of the factors influencing the vulnerability، are the requirements that should be done before happening of a crisis in order to prepare for more efficient crisis management in the cities. Geographic Information System as one of the most powerful analytical instruments can help us in the best way with its unique analytical capabilities to determine potential vulnerability of the urban areas. In this study، firstly vulnerability map of the region 6 in Tehran city under the physical، socio- economic and security criteria is prepared in GIS environment. In preparation of the map we focused on 38 indicators and then vulnerability of the region was determined and classified in 5 classes from less vulnerable to quiet troubled areas via overlapping the layers of information relevant to these indicators. Then، the areas that have the ability to be deployed as the rescue centers in the region and its surroundings were identified. Finally، the shortest routes to the crisis locations are found by using the network analysis in GIS. The result shows that most vulnerable parts of the region are located in the center and south-eastern of the region. Vulnerability of more than 60 percent of buildings in this area is very high and most of the area is amongst the most problematic parts. Furthermore، northern parts of the region are the least vulnerable and have the relative low vulnerability potential in its most parts.
    Keywords: Vulnerability, Crisis management, Hierarchical, fuzzy algorithm, Geographic Information System (GIS)
  • قدیر صیامی، طاهره آخشینی
    پارکینگهای عمومی طبقاتی، به عنوان یکی از مولفه های اساسی سیستم حمل و نقل مدرن درون شهری، وظیفه فراهم آوردن سطوحی برای خارج کردن ترافیک ساکن از سیستم ارتباط شهری و تدارک فضایی موثر جهت توقف موقت وسایل نقلیه و در نتیجه روان سازی ترافیک شهری را بر عهده دارند. مکانیابی مناسب پارکینگهای طبقاتی با استفاده از روش های فناورانه بویژه در کلانشهرها، ضمن استفاده حداکثر و بهینه از فضای شهری، سبب افزایش کارایی پارکینگها، کاهش پارک حاشیه ای و در نتیجه کاهش حجم و بار ترافیک شهری، منافع اقتصادی، اجتماعی، زیست محیطی فراوانی را نیز به دنبال دارند. در همین راستا هدف این مقاله نیز، مکانیابی پارکینگهای طبقاتی با استفاده از الگوریتم فازی و مدلAHP در محیط Arc GIS است که به طور موردی در منطقه 9 کلانشهر مشهد انجام شده است. روش شناسی انجام این پژوهش از نظرهدف تحقیق، کاربردی – توسعه ای و از منظر چارچوب پژوهش، تحلیلی- توصیفی است که به شیوه پیشمایشی و در سطح منطقه 9 شهرداری مشهد و نواحی آن انجام شده است. ابزار جمع آوری اطلاعات، مطالعات اسنادی، مصاحبه و مشاهده است. هچنین در این پژوهش از تکنیکهای وزن دهی و تلفیق اطلاعات نظیر وزن دهی، تخصیص امتیاز، منطق فازی، تحلیل سلسله مراتبی(AHP) و روش همپوشانی شاخص ها استفاده شده است. یافته های این پژوهش در خصوص مکان یابی بهینه پارکنیگ طبقاتی در منطقه نه شهرداری مشهد، در قالب اولویت بندی نواحی انتخابی به صورت پهنه هایی با امتیاز بالای 1000 در اولویت اول، امتیاز 1000-900اولویت دوم، 900-800 اولویت سوم و کمتر از 800 دراولویت چهارم نشان داده شد. نتایج این پژوهش نشان داد از کل پهنه های مورد مطالعه 13پهنه به عنوان پهنه های مطلوب بویژه در غرب و جنوب شرق منطقه از موقعیت مطلوبتری برای احداث پارکینگ برخوردارند.
    کلید واژگان: مکانیابی پارکینگهای طبقاتی، الگوریتم فازی، AHP، مشهد
    Qadir Siami, Tahereh Akhsheyni
    The Public class parking as an essential component of a modern transport system within the city، provided spaces for the removal of stationary traffic in urban communication system، spaces to temporarily stop vehicles And thus the flow of traffic. Locate the appropriate class parking using technological methods، particularly in metropolitan، maximum and optimum use of urban space، so improved Parking performance، reduced margins and thus reduces the size of the park and city traffic، has many Economic، social، environmental Benefits. Therefore، the purpose of this article is Locate class parking using fuzzy algorithm in Arc GIS and AHP model as a case study on the Metropolitan region 9 in Mashhad. In terms of methodology، this study objective'' is Application – Developmental، and from the perspective of research، is analytical – descriptive survey. Data collecting tools are the validity and reliability of the questionnaires verified، interviewed and observed. Also in this study used techniques for weighting and combining information، including assigning weighted points، Fuzzy and AHP and fuzzy overlap and the index as modulation technique. Also in this study have been used weighting and combining information techniques such as weighted allocation points، fuzzy logic، analytic hierarchy (AHP)، and index overlay method. The findings To locate the optimal class Perking In selected priority areas was shown as Priority areas with a rating above 1000، area with Score 1000 - 900 in the second priority، 900-800 Score in the third priority، And less than 800 in fourth priority. The results of this study showed that 13 zones of the studied area، especially in the West and the South East Region have better conditions to parking construction. Secondary data: The nature and methodology of this study is based on Identifying optimum zoning and parking options in District 9 only.
    Keywords: Locate the class parking, Fuzzy algorithm, Mashhad
  • حسین آقابابایی، جلال امینی
    آشکارسازی لبه ها از نکته های مهم مورد استفاده در سنجش از دور است. بسیاری از الگوریتم های کلاسیک آشکارسازی لبه که عملکرد مناسبی را بر روی تصاویر اپتیکی ارائه کرده اند، فاقد توان تشخیص لبه در تصاویر رادار با وزنه ترکیبی (SAR) اند. در این مقاله الگوریتمی برمبنای آنالیز فرکتالی و منطق فازی به منظور آشکارسازی لبه ها در تصاویر SAR پیشنهاد می شود. از جنبه نظری، چون سیگنال دریافت شده در سیستم SAR به عنوان پدیده ای آشوبی شناخته می شود، دارای قابلیت مدل سازی در سیستم های دینامیکی آشوبی است. پدیده های آشوبی در سیستم های دینامیکی می توانند با بعد فرکتالی توصیف گردند، که در هندسه فرکتالی به منظور توصیف پیچیدگی هندسی پدیده ها تعریف می شود و روش های مختلفی برای محاسبه آن وجود دارد. در این مقاله بعد فرکتالی براساس مفاهیم آنالیز موجک و حرکت نسبی براون تعیین شده است. بعد فرکتالی به دو روش سراسری و محلی تعیین می شود که در حالت محلی، موضوع مهم انتخاب پارامترهای روش مورد نظر مانند اندازه پنجره محرک است. استفاده از پنجره های متفاوت دربردارنده نتایج متفاوتی نیز هست. بر این اساس، به منظور دستیابی به نتایج مطلوب تر، اندازه بهینه پنجره محرک با استفاده از منطق فازی محاسبه شده است. نتایج الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر سنجنده ALOS-PALSAR با روش های کلاسیکی چون فیلتر کنی مقایسه و ارزیابی شده است. مقایسه نتایج نشان می دهد که الگوریتم فرکتال فازی به مراتب کمتر از روش های کلاسیک به نویز لکه ای حساس است و نتایج رضایت بخشی را ارائه کرده، به گونه ای که دقت الگوریتم پیشنهادی برابر با 21/74 درصد بوده است. این مقدار در مقایسه با دقت 44/29 درصد برای فیلترکنی نشان از کارایی الگوریتم ارائه شده دارد. همچنین نشان داده شده است که تعیین بعد فرکتالی با استفاده از منطق فازی، بیشتر و دقیق تر از تعیین آن با پنجره های دارای اندازه ثابت، باعث آشکارسازی لبه ها می شود.
    کلید واژگان: آشکارسازی لبه، بعد فرکتالی، تصاویر SAR، الگوریتم فرکتال، فازی
    Aghababaee H., Amini J
    Edge detection plays an important role in remote sensing affiliations. Most of the classical edge detection methods lack the ability of detecting the edge of synthetic aperture radar (SAR) images properly. However، they have got promising results in optical remote sensed images. This paper proposes an algorithm-called fractal-fuzzy- based on the fractal geometry and fuzzy logic for edge detection in SAR images. Theoretically، SAR signals can characterize as chaotic phenomena. Accordingly، the SAR signal usually can be modeled by a dynamic chaotic system and characterized by its fractal dimension. There are several methods for estimating the fractal dimension. In this article، fractal dimension is computed using the wavelet multi-resolution analysis based on the concept of fractional Brownian motion (fBm). Fractal dimension of remote sensed images can be determined in global and local ways. In the local method، an important issue is the determination of the method’s parameters، like sizes of windows Different window sizes lead to different fractal dimensions. Accordingly، for achieving the appropriate result، the optimum window size is computed by the fuzzy logic. The results of the proposed method on ALOS-PALSAR image are compared with the results of classical methods like canny operator. The results showed less sensitivity of the proposed method to the speckle effect. Comparison of the accuracy between the proposed method (%74. 21) and classical canny operator (%29. 44) proves efficiency of the fractal-fuzzy algorithm. Although it is proven that the computing fractal dimension with the fuzzy logic instead of the fix window size، will result in a more accurate edge map using the proposed method.
    Keywords: Edge detection, Fractal dimension, Fractal, Fuzzy algorithm, SAR image
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال