algorithm
در نشریات گروه علوم سیاسی-
در یک دهه اخیر تغییرات بنیادینی در رابطه با جایگاه -فناوری در زندگی انسان ایجاد شده و موضوعات جدیدی در رابطه یا دیجیتالی شدن سیاست و تحول در نگرش های سیاسی و امنیتی مطرح شده است. امروزه، شبکه های عصبی مصنوعی و حاکمیت الگوریتمی برای پایش، کنترل و نظم دادن به کنش های انسانی استفاده می کند. یکی از حوزه هایی که هوش مصنوعی در آن کاربرد مهمی پیدا کرده است، امنیت به معنای وسیع آن شامل امنیت دفاعی یا نظامی، امنیت انسانی (اطلاعات، امنیت داخلی و امنیت اقتصادی و مالی)، امنیت شغلی، امنیت بهداشتی و امنیت سایبری (امنیت اطلاعات و اینترنت اشیا) است. این حوزه های کاربردی بی شمار و ناتوانی بشر در اعمال کنترل کامل مانند ماشین ها، افراد جامعه امنیتی را وادار می کند تا به آسیب پذیری های احتمالی و شکاف های امنیتی ناشی از این فناوری در حال تکامل فکر کنند از این رو، فناوری همیشه منبع دائمی عدم قطعیت ها، مخاطرات، تغییرات و در بسیاری موارد اختلال بوده است. پرسش اصلی مقاله حاضر این است که هوش مصنوعی چگونه موجب تحول در توانایی های انسان در حوزه سیاستگذاری ملی در رابطه با امنیت می شود؟ فرضیه محوری این است که با توجه به اینکه استفاده از تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ از تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری مدیریتی پشتیبانی می کند، پذیرش فناوری های جدید نقشی حیاتی در تصمیم گیری در سطوح سازمانی و فردی حوزه امنیت ایفا می کند. در این مقاله با تمرکز بر این پرسش و فرضیه به صورت هدفمند تلاش خواهد شد پیامدهای ناشی از کاربست هوش مصنوعی در حوزه امنیت مورد نظر قرار گیرد.کلید واژگان: هوش مصنوعی، امنیت، امنیت انسانی، الگوریتم، دیجیتالی شدنIn the last decade, fundamental changes have been made in relation to the place of technology in human life, and new issues have been raised in relation to the digitalization of politics and changes in political and security attitudes. Today, artificial neural networks and algorithmic governance are used to monitor, control and regulate human actions. One of the areas in which artificial intelligence has found an important application is security in its broadest sense, including defense or military security, human security (information, internal security and economic and financial security), occupational security, health security and cyber security (information security). and the Internet of Things). These innumerable application areas and the inability of humans to exercise full control like machines force people in the security community to think about the possible vulnerabilities and security gaps caused by this evolving technology. Hence, technology is always a constant source of uncertainties. There have been risks, changes and in many cases disruptions. The main question of the current article is how artificial intelligence causes the evolution of human abilities in the field of national security policymaking? The central hypothesis is that considering that the use of large-scale analysis supports data analysis and managerial decision-making, the adoption of new technologies plays a vital role in decision-making at organizational levels. And someone plays a security role. In this article, by focusing on this question and hypothesis, the consequences of the use of artificial intelligence in the field of security will be considered.Keywords: Artificial Intelligence, Security, Human Security, Algorithm, Digitization
-
زمینه و هدف
امروزه شبکه های اجتماعی، محل حکمرانی و بستری مناسب برای دشمنان کشور شده است. در جریان تجمع هایی که گاهی در کشور رخ داده، به درستی اثبات شده که شبکه های اجتماعی و پیام رسان های خارجی، محلی برای ساماندهی، مدیریت، تحریک، ترغیب و حتی آموزش جوانان برای اغتشاش و خرابکاری بوده است. در حال حاضر با افزایش سریع انواع جرائم، روش های سنتی بررسی جرم قادر به ارائه نتایج مطلوب نبوده، زیرا سرعت آن ها کند و ناکارآمد است. هدف از این مطالعه این است که چگونه یادگیری ماشین می تواند توسط نهادهای امنیتی یا انتظامی برای کشف، پیشگیری و مقابله با تجمعات غیر قانونی با سرعتی بسیار دقیق و سریع استفاده شود.
روش شناسی:
برای دست یابی به این هدف تعداد 73 مقاله در بازه زمانی 2012 تا 2023 که در آن از روش های یادگیری ماشین استفاده شده مورد بررسی قرار گرفت. مشاهده می کنیم که اکثر مقالات از رویکرد یادگیری ماشین با نظارت و داده های برچسب گذاری شده استفاده می کنند.
یافته ها و نتیجه گیریبا این حال شبکه های عصبی مصنوعی با 44 درصد، روش های جنگل تصادفی با 30 درصد و روش K-نزدیک ترین همسایه با 26 درصد متداول ترین روش های مورد استفاده بودند؛ همچنین 62 درصد از محققان از مجموعه داده های مجرمانه برخط پورتال های عمومی بر روی شبکه اینترنت و 38 درصد نیز از مجموعه داده های رسمی و خصوصی سازمان های قانونی از جمله پلیس در تحقیقات خود استفاده کرده اند. نتایج تحقیق نشان می دهند که به کارگیری روش های جنگل تصادفی بهترین کارائی را داشته است؛ اما برای مجموعه داده های بزرگ، استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی بهترین نتایج را برای پیش بینی وقوع جرم بر اساس زمان و مکان آن برآورده ساخته است.
کلید واژگان: الگوریتم، پیش بینی، فراخوان، یادگیری ماشینNowadays, social networks have become a place of governance and a suitable platform for the enemies of the country. During the gatherings that have sometimes occurred in the country, it has been rightly proven that social networks and foreign messengers have been a place for organizing, managing, inciting, persuading and even training young people for rioting and vandalism. At present, with the rapid increase of all types of crimes, the traditional methods of crime investigation have not been able to provide the desired results, because their speed is slow and inefficient. The purpose of this study is how machine learning can be used by security or law enforcement agencies to detect, prevent and deal with illegal gatherings with a very accurate and fast speed. In order to achieve this goal, 73 articles in the period from 2012 to 2023 were analyzed in which machine learning methods were used. We can see that most of the articles use the machine learning approach with supervised and labeled data. However, artificial neural networks with 44%, random forest methods with 30% and K-nearest neighbor method with 26% were the most commonly used methods. Also, 62% of the researchers have used criminal data sets from public portals on the Internet and 38% have used official and private data sets of legal organizations, including the police, in their research. The results of the research show that the use of random forest methods has the best performance, but for large data sets, the use of artificial neural network methods has provided the best results for predicting the occurrence of crime based on its time and place.
Keywords: machine learning, Prediction, Algorithm, recall -
هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یکی از ابعاد جدید قدرت است. این موضوع می تواند به ساختار مرکز- پیرامونی نظام بین الملل که ناشی از شکاف تکنولوژیکی است، عمق بیشتری ببخشد. هرچند این تکنولوژی نوظهور در مقطع کنونی بیشتر در حوزه پزشکی، کشاورزی، صنعت و اقتصاد مورد استفاده قرار گرفته، اما بی شک صحنه عملیاتی آن به زودی به عرصه دیپلماسی و سیاست خارجی کشورها نیز گسترش می یابد. پژوهش حاضر در صدد پاسخ گویی به این سوال اساسی برآمده است که «با توجه به توسعه نقش هوش مصنوعی در عرصه های مختلف، این پدیده چه تاثیری بر دیپلماسی دارد؟». دستاوردهای این پژوهش که با استفاده از روش توصیفی- تحلیلی به نگارش درآمده، حاکی از آن است که هوش مصنوعی به عنوان عامل شکل دهنده به محیط دیپلماسی، پتانسیل تغییر بنیادین نظم و سلسله مراتب قدرت بین المللی را دارد. این امر امنیت و منافع ملی جمهوری اسلامی ایران را تهدید می کند و تنها راه مقابله کنش مند این است که ایران در فرایند قانونمندکردن و هنجارسازی برای هوش مصنوعی حضور داشته باشد و فناوری هوش مصنوعی را به عنوان موضوع و ابزار دیپلماتیک مورد توجه قرار دهد.کلید واژگان: دیپلماسی هوش مصنوعی، الگوریتم، دیپلماسی سایبر، کلانداده ها، سیاست خارجیArtificial intelligence is becoming one of the new dimensions of power. This issue can give more depth to the center-periphery structure of the international system, which is caused by the technological gap. Although this emerging technology is currently used mostly in the field of medicine, agriculture, industry and economy, but its operational scene will soon be expanded to the field of diplomacy and foreign policy of countries. The current research aims to answer this main question: "What effect can artificial intelligence have on the position of the Islamic Republic of Iran in the field of diplomacy?" The results of this research, by using the descriptive-analytical method, indicate that artificial intelligence, as a shaping factor in the diplomatic environment, has the potential to fundamentally change the order and hierarchy of international power. This may threatens the security and national interests of the Islamic Republic of Iran, and the only way to deal with it proactively, is to be present in the process of legalizing and standardizing artificial intelligence and to pay attention to artificial intelligence technology as a diplomatic issue and tool.Keywords: Artificial Intelligence Diplomacy, Algorithm, cyber diplomacy, Big Data, Foreign Policy
-
در عصر حاضر، با فراگیر شدن هوش مصنوعی و پیدایش تدریجی نسلی نوظهور از دیپلماسی با عنوان «دیپلماسی هوش مصنوعی» شاهد آن هستیم که نه تنها قدرت های بزرگ، بلکه رقبا و دشمنان منطقه ای ایران نیز گام های موثری در این زمینه برداشته اند. چنین شرایطی برای ایران تهدیدی جدی به حساب می آید و البته فرصت هایی را نیز در خود نهفته دارد. پژوهش حاضر در صدد پاسخ گویی به این سوال است که «چه راهبردهایی برای مواجهه فعال ایران با دیپلماسی هوش مصنوعی وجود دارد؟». در این پژوهش محققان با استفاده از مصاحبه عمقی، روش سوات و ماتریس اسپیس به گردآوری داده ها و تحلیل آنها پرداخته اند. دستاوردهای پژوهش حاکی از آن است که با توجه به مقدورات و محذورات ایران، مجموعه راهبردهای محافظه کارانه، بهتر می توانند زمینه نقش آفرینی فعالانه ایران در حوزه دیپلماسی هوش مصنوعی و تامین منافع و امنیت ملی را فراهم آورند.
کلید واژگان: جمهوری اسلامی ایران، دیپلماسی، راهبرد، روش سوات، ماتر یس اس پیس، وزارت امور خارجه، هوش مصنوعیPolitical Knowlwdge, Volume:18 Issue: 2, 2022, PP 563 -596In the present age, with the transformation of data into "new oil", we are witnessing the gradual emergence of an emerging generation of diplomacy, known as "artificial intelligence diplomacy". In this regard, the use of artificial intelligence in the field of foreign policy can increase the power of forecasting and analysis of diplomatic officials and give more depth and effectiveness to their decisions. Therefore, artificial intelligence has the ability to better ensure the national interests and security of countries by quickly and instantly analyzing big data and saving time and money. Therefore, not only the great powers, but also Iran's regional rivals and enemies have taken effective steps to take advantage of this emerging technology. Such a situation is a serious threat to the Islamic Republic of Iran, which according to its vision document seeks to become a leading and inspiring power in the regional and global arenas, and of course has unique opportunities. With such an approach, the present study seeks to answer the basic question: "What strategies are more effective for the active confrontation of the Islamic Republic of Iran with artificial intelligence diplomacy?” In this study, which is hypothetical due to its exploratory nature, researchers have collected data and analyzed the data using in-depth interviews, SWOT method and SPASE matrix. The findings of the study indicate that among the four categories of strategies in the Swat method, a set of conservative strategies Including consensus building and balancing hard and soft national interests and security, Reform of Iran's educational system, Utilizing the potential of Iranian elites living in developed countries, Attracting foreign and domestic investments, etc. by enabling Iran to take advantage of existing international opportunities to reduce domestic weaknesses; can better play an active role in the field of Iran. Provide artificial intelligence diplomacy and national interests and security.
Keywords: Algorithm, Artificial Intelligence, Diplomacy, Space Matrix, Strategy, SWOT Method
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.