به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

grey wolf optimizer algorithm

در نشریات گروه ریاضی
تکرار جستجوی کلیدواژه grey wolf optimizer algorithm در نشریات گروه علوم پایه
تکرار جستجوی کلیدواژه grey wolf optimizer algorithm در مقالات مجلات علمی
  • Sayyed Masood Zekavatmand, Javad Vahidi *, Mohammad Bagher Ghaemi
    In this paper, we introduce a new iterative method for finding the fixed point of a nonlinear function. In fact, we want to offer a new way to obtain the fixed point of various functions using the Grey Wolf Optimizer algorithm. This method is new and very efficient for solving a nonlinear equation. We explain this method with three benchmark functions and compare results with other methods, such as ALO, MVO, MFO and SCA.
    Keywords: Meta-heuristic algorithms, Fixed point problems, Grey Wolf Optimizer Algorithm, Bisection algorithm
  • صمد محمد اقدم، فرهاد سلیمانیان قره چپق*، محمد مصدری

    سرویس های شبکه های اجتماعی دیجیتال همان شبکه های اجتماعی هستند که مردم به اصطلاح عامیانه از این واژه استفاده می کنند. پلتفرم های رسانه های اجتماعی و وب سایت هایی که انتقال دانش از طریق شبکه های اجتماعی را امکان پذیر می کنند، ابزارهای دیجیتالی هستند که برای ساخت شبکه های اجتماعی و توسعه آنها طراحی شده اند. علاقه و استفاده زیاد از شبکه های اجتماعی این محیط ها را برای فعالیت های مختلف از جمله اقتصادی، فرهنگی، سیاسی و... مهیا کرده است. رهبران رای یکی از مهمترین مواردی هستند که در این محیط ها تاثیر زیادی بر سایر کاربران دارند. رهبران رای  در شبکه های اجتماعی سودمند هستند و ما می توانیم با شناسایی آنها از توانمندی و نفوذ آنها استفاده کنیم. در این مقاله، ما رهبران رای را با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری انتخاب کرده ایم. این روش سلسله مراتب رهبری و سازوکار شکار گرگهای خاکستری را در طبیعت تقلید می کند و شامل 3 مرحله اصلی شکاریعنی جستجوی طعمه، محاصره طعمه و حمله به طعمه است. بر اساس بررسی ها و نتایج حاصله، تعداد رهبران واقعی رای تشخیص داده شده توسط این الگوریتم قابل توجه است و مزیت روش پیشنهادی سازگاری با معیارهای مختلف و ارایه نتایج پایداری درروش های مختلف است.

    کلید واژگان: رهبر رای، رهبری، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری، جوامع مجازی، شبکه های مجازی
    S. Mohammad Aghdam, F. Soleimanian Gharehchopogh *, M. Masdari

    Opinion leaders in social networks are beneficial and we will be able to use their empowerment and influence by identifying them. In this paper, we have chosen the opinion leaders with Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithm. The results show, the number of actual opinion leaders identified by this algorithm is significant and the advantage of the proposed method is compatibility with different criteria and providing sustainability results in different ways.

    Keywords: Opinion Leader, leadership, Grey Wolf Optimizer Algorithm, Virtual Communities, Social Networks
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال