انتخاب رهبران رای با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری در شبکه های اجتماعی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

سرویس های شبکه های اجتماعی دیجیتال همان شبکه های اجتماعی هستند که مردم به اصطلاح عامیانه از این واژه استفاده می کنند. پلتفرم های رسانه های اجتماعی و وب سایت هایی که انتقال دانش از طریق شبکه های اجتماعی را امکان پذیر می کنند، ابزارهای دیجیتالی هستند که برای ساخت شبکه های اجتماعی و توسعه آنها طراحی شده اند. علاقه و استفاده زیاد از شبکه های اجتماعی این محیط ها را برای فعالیت های مختلف از جمله اقتصادی، فرهنگی، سیاسی و... مهیا کرده است. رهبران رای یکی از مهمترین مواردی هستند که در این محیط ها تاثیر زیادی بر سایر کاربران دارند. رهبران رای  در شبکه های اجتماعی سودمند هستند و ما می توانیم با شناسایی آنها از توانمندی و نفوذ آنها استفاده کنیم. در این مقاله، ما رهبران رای را با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری انتخاب کرده ایم. این روش سلسله مراتب رهبری و سازوکار شکار گرگهای خاکستری را در طبیعت تقلید می کند و شامل 3 مرحله اصلی شکاریعنی جستجوی طعمه، محاصره طعمه و حمله به طعمه است. بر اساس بررسی ها و نتایج حاصله، تعداد رهبران واقعی رای تشخیص داده شده توسط این الگوریتم قابل توجه است و مزیت روش پیشنهادی سازگاری با معیارهای مختلف و ارایه نتایج پایداری درروش های مختلف است.

زبان:
انگلیسی
صفحات:
163 تا 174
لینک کوتاه:
magiran.com/p2235353 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!