به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

multi objective gray wolf optimization algorithm

در نشریات گروه صنایع
تکرار جستجوی کلیدواژه multi objective gray wolf optimization algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه multi objective gray wolf optimization algorithm در مقالات مجلات علمی
  • مریم شعاعی، پروانه سموئی*

    هدف:

     درصد قابل توجهی از دارایی ها در موجودی های انبار انباشته شده است، از این رو انبار در اقتصاد کشورها اهمیت فراوانی دارد. طراحی و چیدمان مناسب یک انبار، نقش بسیار زیادی در کاهش هزینه ها، کاهش زمان تدارک و تحویل، ارتقای بهره برداری از منابع و ارتقای سرویس دهی به مشتریان دارد. یک نوع از انبارهایی که اخیرا کاربرد زیادی پیدا کرده اند، انبارهای عبوری هستند که از نظر میزان کالاهایی که انبار می شوند و همچنین مدت زمان نگهداری آن ها، با انبارهای سنتی تفاوت دارند. هدف اصلی در این تحقیق مدل سازی و حل مسیله ای سازگار با شرایط دنیای واقعی است که کمتر موردتوجه پژوهشگران قرار گرفته است.

    روش شناسی پژوهش: 

    برای حل مسیله مورد نظر، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری چند هدفه (MOGWO) بکار می رود و تنظیم پارامترها به کمک روش تاگوچی انجام می گردد.

    یافته ها

    به کمک شاخص های متوسط فاصله از ایده آل، فاصله، تعداد نقاط پارتو و پراکندگی، توسط نمودار نسبت سیگنال به نویز، بهترین سطح ممکن برای پارامتر های الگوریتم تعیین شده است. با حل 10 مثال در ابعاد مختلف و بررسی نتایج و زمان حل آن ها مشخص شده است که با افزایش ابعاد مسیله، زمان حل نیز افزایش می یابد.

    اصالت/ارزش افزوده علمی:

     در این مطالعه، علاوه بر توجه به میزان مسافت طی شده در انبار که بیشتر مطالعات صورت گرفته در حوزه طراحی انبار بدان پرداخته اند، بهره گیری بیشتر از فضای قابل دسترسی در انبار و رضایت خرده فروشان نیز مد نظر قرار گرفته است. به همین منظور، یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط، برای طراحی و چیدمان یک انبار عبوری در جهت حداقل نمودن مسافت ها، حداقل نمودن فضای خالی کف انبار و به حداکثر رساندن رضایت خرده فروشان پیشنهاد می شود.

    کلید واژگان: الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری چند هدفه، انبار عبوری، برنامه ریزی عدد صحیح، تاگوچی، طراحی و چیدمان
    Maryam Shoaee, Parvaneh Samouei *
    Purpose

    Warehousing is very important in the economies of countries, because a significant percentage of assets are stored in the warehouse. Proper warehouse design and layout has a great role in reducing costs, reducing lead time and delivery time, improving resource utilization and customer service. One type of warehouse that has become widely used recently is cross dock warehouses, which differ from traditional warehouses in terms of the number of products stored and their storage time. The main purpose of this research is modeling and solving a problem that is compatible with real world conditions that have received less attention from researchers.

    Methodology

    Multi-Objective Gray Wolf Optimization (MOGWO) algorithm is used to solve the problem and Parameters are adjusted using the Taguchi method.

    Findings

    Using the mean ideal distance, spacing, number of pareto solutions and diversification metric, the best possible level for the algorithm parameters is determined by the signal-to-noise ratio diagram. By solving 10 examples in different sizes and reviewing the results and their solution time, it has been determined that with increasing the size of the problem, the solution time also increases.

    Originality/Value: 

    In this study, in addition to considering the distance traveled in the warehouse, which most studies have done in the field of warehouse design, more use of available space in the warehouse and the satisfaction of retailers has also been considered. For this purpose, a mixed integer programing model is proposed to design a cross dock warehouse to minimize distances, minimize the vacant space of the warehouse, and maximize retailer’s satisfaction.

    Keywords: Multi-objective gray wolf optimization algorithm, Cross dock warehouse, Integer programming, Taguchi, Design, Layout
  • Neda Manavizadeh *, Mahnaz Shaabani, Soroush Aghamohamadi

    This study introduces a green location, routing and inventory problem with customer satisfaction, backup distribution centers and risk of routes in the form of a non-linear mixed integer programming model. In this regard, time window is considered to increase the customer satisfaction of the model and transportation risks is taken into account for the reliability of the system. In addition, different factors are detected as the major factors affecting the risk of routs and a fuzzy TOPSIS method is applied to rank the related risk factors. Next, due to the complexity of the investigated model, two algorithms including multi-objective gray wolf optimization algorithms (MOGWO) and Non-Dominated Sorting Genetic algorithm (NSGA-II) are applied to solve the large-sized instances. The results prove the superiority of MOGWO in dealing with large-sized instances. In the next step, some sensitivity analysis is implemented on the model based on a case study andthe related results of case study are reported as well.

    Keywords: Location routing inventory, Green supply chain, backup strategy, Customer Satisfaction, Fuzzy TOPSIS, multi objective gray wolf optimization algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال