fuzzy logic
در نشریات گروه مهندسی معدن-
در تحلیل و طراحی سازههای سنگی، تعیین پارامترهای ژیومکانیکی اهمیت فراوانی دارد. در تعیین این پارامترها، خصوصیات ناپیوستگی نقش مهمی را ایفا می کنند، اما عدم قطعیت موجود در ناپیوستگی ها و ناهمگنی ذاتی تودهسنگ، اطمینان به پارامترهای تعیین شده را کاهش می دهد. در چنین شرایطی در نظر گرفتن دامنهای از پارامترها ممکن است اطمینان به نتایج را افزایش دهد. در این مقاله روشی کاربردی با استفاده از منطق فازی و شبیهسازی مونتکارلو برای در نظر گرفتن عدم قطعیت در تودهسنگ ارایه شده است. تابع عملگر استفاده شده در مطالعه، معیار هوک و براون است. برای انجام مطالعه موردی از دادههای معتبر موجود در مطالعات گذشته استفاده شده است. ابتدا با در نظر گرفتن عدم قطعیت در پارامترهای ورودی شامل شاخص مقاومت زمین شناسی، مقاومت فشاری سنگ بکر و فاکتور، مجموعه اعداد فازی برای ثوابت توده سنگتعیین و سپس با استفاده از نتایج به دست آمده، پارامترهای ژیومکانیکی توده سنگ به صورت مجموعه اعداد فازی محاسبه شده است. در نهایت با استفاده از شبیهسازی مونتکارلو، دادههای تصادفی، تولید شده و فاصله اطمینان برای هر پارامتر با سطح اطمینان %95 به دست آمده است. نتایج نشان میدهد، در مسایلی که پارامترهای آنها عدم قطعیت دارند، روش پیشنهادی قابلیت بالایی داشته و ممکن است ریسک حاصل از عدم قطعیت را کاهش دهد.کلید واژگان: عدم قطعیت، منطق فازی، پارامترهای ژئومکانیکی، شبیه سازی مونت کارلو، معیار هوک و براونIn analysis and design of rock structures, determination of geomechanical parameters is very important. Discontinuity characteristics severely affect these parameters. But uncertainty in discontinuities and inherent inhomogeneity of rock mass decreases the reliability toward the determined parameters. In this situation, considering a range of parameters leads to more reliable results. In this paper, fuzzy logic and Monte Carlo simulation are developed for considering the uncertainty in rock mass. Hoek and Brown criterion is used as the performance function. For evaluating the efficiency of this method, available data sets in the literature are used. First, by considering the uncertainty in input parameters consist of geological strength index, constant of intact rock (mi) and uniaxial compressive strength of intact rock, sets of fuzzy numbers for S, a, mb are determined. Latter, utilizing the obtained results, geomechanical parameters of rock mass are obtained as sets of fuzzy numbers. Finally by the Monte Carlo simulation, random data are generated and for each parameter, confidence interval is determined by the 95% of confidence. Results indicate that the proposed method is reliable in problems with uncertainty in parameters and reduces the risk of design and analysis.Keywords: Uncertainty, Fuzzy logic, Geomechanics Parameters, Monte Carlo Simulation, Hoek, Brown Criterion
-
In this work, we employ the fuzzy logic technique to achieve and present, for the first time, a proper analysis of the actual intensity of the increase in the coal miners’ fatality rates in Pakistan from 2010 to 2018, compared with China and India, with an objective to minimize the impact of incidents on the miners’ fatalities. The average and yearwise fatality rates in Pakistan, compared with China and India, are used for the fuzzy logic technique in order to calculate the actual degree of flexibility for the surging fatalities. The findings show that both the average (2010-2018) and yearwise fatality rates in 2011, 2015, and 2018 are 2.44, 1.74, and 1.6, respectively. In the fuzzy logic technique, the variables whose membership function (µ) values are ≥ 1 represent the absolute truth. The membership function values for the years 2011, 2015, and 2018 are alarmingly high for the fatalities of coal miners. Similarly, except for 2014 and 2010, where 0 represents the absolute falseness, the results for the remaining years indicate high fatality rates with a flexibility (or small extent) of its corresponding membership function (µ) values such as 0.623, 0.739, 0.219, 0.173 and 0.115, and 0.714, 0.24, 0.01, 0.324 and 0.317 using the average and yearwise analysis, respectively, compared with China. Likewise, the fuzzy logic membership function (µ) values compared with India in the remaining years are 0.704, 0.795, 0.386, 0.159, 0.352 and 0.306, and 0.675, 0.795, 0.386, 0.186, 0.321 and 0.322, respectively. The proposed fuzzy logic analysis has been founded based on the theory of fuzzy sets to properly identify the miners’ fatalities, and also to suggest the implementation of appropriate recommendations to reduce the fatalities in the coal mines in Pakistan.
Keywords: coal mine safety, comparative analysis, fatality rate, fuzzy logic, safety management -
Journal of Aalytical and Numerical Methods in Mining Engineering, Volume:10 Issue: 25, 2021, PP 43 -60
One of the most widely used methods for the excavation of metro tunnels is mechanized excavation using an earth pressure balance (EPB) boring machine. Predicting the penetration rate of the boring machine can significantly reduce costs in mechanized excavation. Geological and geotechnical factors, machine specifications, and operational parameters can be influential on the penetration rate of the machine. Important geotechnical factors include cohesion, friction angle, and soil shear modulus. Among the important machine parameters, the thrust force of the jacks, the torque, and the rotational speed of the cutter head can be mentioned. In this study, after analyzing the main component, eliminating the outlier data, and normalizing the data, by considering the geotechnical factors and various parameters of the mechanized boring machine, the penetration rate of the EPB machine in the Tabriz metro line 2 tunnel has been predicted. For this purpose, linear regression methods, fuzzy logic using Mamdani and Sugeno algorithms, neuro-fuzzy method, and metaheuristic algorithms were used. To validate each model, statistical indices of the coefficient of determination (), root mean squares error (RMSE), and performance indicator (VAF) were used. The results of the studies showed that the neuro-fuzzy method has a better prediction of the penetration rate in comparison to other methods. Also, the results of the sensitivity analysis revealed that the cutter head torque had the greatest effect on the penetration rate of the EPB machine.
Keywords: Tabriz metro, EPB, machine penetration rate, Fuzzy logic, neuro-fuzzy, metaheuristic algorithms -
حفر تعداد مشخصی چال انفجاری در هر ساعت، نقش تعیین کننده ای در نرخ تولید ماشین حفاری دارد،. بنابراین باتوجه به قیمت دستگاه حفاری و بالا بودن هزینه های عملیاتی آنها، استفاده مفید از زمان در دسترس بودن دستگاه برای حفر حداکثر چال های انفجاری ممکن، از اهمیت زیادی برخوردار است. سرعت حفر چال انفجاری تحت تاثیر عوامل مختلفی از جمله خواص سنگ و ویژگیهای دستگاه حفاری است. بنابراین با شناخت و تعیین میزان اثرگذاری عوامل موثر بر سرعت نفوذ سرمته، علاوهبر افزایش راندمان ماشین می توان هزینه حفاری را نیز کاهش داد. در این تحقیق برای پیش بینی نرخ نفوذ سرمته ابتدا در معدن مورد مطالعه شاخصهای مورد نظر مربوط به 91 چال از 28 بلوک انفجاری در 9 پله استخراجی مختلف برداشت شد. سپس با استفاده از روش میدان کسینوسی، میزان حساسیت تغییرات تکتک شاخصهای ورودی بر سرعت نفوذ سرمته مورد ارزیابی قرار گرفت. در نهایت با کمک آنالیز رگرسیون غیرخطی، شبکه عصبی مصنوعی و منطق استنتاج فازی مدل هایی برای پیش بینی نرخ نفوذ سرمته ایجاد شد. اعتبارسنجی مدل ها با استفاده از 12 سری داده آزمایشی نشان داد که مدل شبکه عصبی با ضریب تعیین 68/0 و میانگین مطلق درصد خطا 15/12 نسبت به مدل غیرخطی چند جمله ای درجه دوم، با دقت جزیی بیشتری می تواند سرعت نفوذ سرمته را پیش بینی کند. در ادامه با استفاده از مدل چند جملهای درجه دوم، درصد بازدهی عملیاتی، قابلیت دسترسی و نرخ تولید ماشین حفاری برای یک روز کاری در سنگ ها با مقاومت کم، متوسط و زیاد تخمین زده شد.کلید واژگان: سرعت نفوذ سرمته، منطق استنتاج فازی، شبکه عصبی مصنوعی، آنالیز رگرسیون چند متغیره، نرخ تولیدDrilling a certain number of blast holes per hour plays an important role in reaching the required annual mine production. Since, the proper use of the availability time of machine to drill the maximum number of blast holes is crucial. The drilling rate of blast holes is affected by various factors such as rock properties and system parameters. Thus, recognizing the effectiveness of these factors on the penetration rate of bit (PR), not only machine production can be increased but also drilling and blasting costs can be reduced in the mine. In this study to predict the PR in the selected mine, firstly, parameters of 91 holes related to 28 blasting block and in 9 various extracting benches were collected. Secondly, the sensitivity rate related to each of the independent parameters on the PR was studied using Cosine Amplitude Method (CAM). Finally, three models including non-linear multivariate regression (NLMR), artificial neural network (ANN), and fuzzy logic were produced to predict the PR. These models were validated using 12 series of data tests. It was shown that with a coefficient of determination of 0.68 and mean absolute percentage error (MAPE) of 12.15, the ANN model could predict the PR with a slightly higher precision compared to NLMR.Keywords: Penetration rates of bit, Fuzzy logic, Artificial neural network, non-linear multiple regression analysis, production rate
-
مجله محیط و معدن، سال دهم شماره 4 (Autumn 2019)، صص 1095 -1104
در این پژوهش، یک مدل یکپارچه برای یافتن اندازه مطلوب بلوک انفجار ارائه میشود که طی آن در گام نخست با استفاده از یک روش تصمیمگیری چند معیاره اندازه بلوک معدنی قابل استخراج احصاء شده و متعاقبا با روش برنامهریزی خطی برای انتخاب بلوک انفجاری به منظور حفاری و تصمیم گیری در مورد مقدار سنگ معدن و باطله در هر یک از بلوکهای منتخب اقدام میشود. این دو روش با استفاده از داده های چالهای تولیدی علاوه بر گمانه های معمول اکتشافی برای بهبود ارزیابی و تعیین دقیقتر خصوصیات سنگ معدن و بلوک انفجاری استفاده میشود. این پژوهش با هدف ایجاد یک مدل ریاضی برای شناسایی طول و عرض بهینه بلوک به منظور کاهش هزینه های حفاری و انفجار در معادن روباز انجام شده است. در نتیجه، اندازه بلوک انفجاری موثر با هدف کاهش هزینه های حفاری و انفجار مورد توجه قرار میگیرد. علاوه بر این، مجموعه کاملی از اصول کاربردی برای تعیین ابعاد مناسب بلوک قابل استخراج با استفاده از روش تصمیمگیری چند معیاره با رویکرد منطق فازی ارائه شده است. مدل فوق برای پیشبینی اندازه بلوک مورد نیاز برای برنامهریزی تولید استفاده میشود. در مرحله بعد مدلی مبتنی بر برنامهریزی عدد صحیح مختلط تبیین شد تا به وسیله آن با در نظر گرفتن برنامهریزی انفجار، امکان تعیین ابعاد بهینه بلوک انفجار فراهم شود. مدل ارائه شده در معدن سنگ آهن چادرملو مورد استفاده قرار گرفت و روایی و پایایی آن با نتایج حاصل در شرایط متفاوت نشان داده شد.
کلید واژگان: اندازه بلوک انفجاری، بلوک قابل استخراج، بهینهسازی، معدن روباز، برنامهریزی عدد صحیح مختلط، منطق فازیIn this paper, we present an integrated model to find the optimum size of blast block that uses (i) a multi-criteria decision-making method to specify the applicable size of the mineable block; (ii) a linear programming method for the selection of the blasted areas to be excavated and in deciding the quantity of ores and wastes to be mined from each one of the selected blocks. These two methods use improved estimates of the orebody characteristics utilizing the blast hole data in addition to the usual borehole statistics to improve the prediction accuracy of the block level ore body characteristics. This work aims to make a mathematical model to figure out the ideal width and length of the blast block in order to curtail drilling and blasting expenses in open-pit mines. As a consequence, the effective blast block size is heeded so as to decrease the expenses of drilling and blasting. Furthermore, a complete set of actual principles is presented to specify the applicable size of the mineable block by means of the multi-criteria decision-making method of fuzzy logic. The aforementioned model is practiced to forecast the block size necessary for the purpose of production planning. Next, a mixed integer programming model is developed to blast planning in order to select the optimal size of the blast block by considering the mineable block. The proposed model is applied in the Chadormalu iron ore mine and the rationality of the model is demonstrated by the outcomes of dissimilar circumstances.
Keywords: Blast Block Size, Mineable Block, Optimization, Open-Pit Mine, Mixed Integer Programming, Fuzzy Logic -
The aim of this work was to delineate the prospects of podiform-type chromite by staged factor analysis and geochemical mineralization prospectivity index in Balvard area, SE Iran. The stream sediment data and fault density were used as the exploration features for prospectivity modeling in the studied area. In this regard, two continuous fuzzified evidence layers were generated and integrated using fuzzy operator. Then fractal modeling was used for defuzzification of the prospectivity model obtained. Furthermore, the prediction-area plot was used for evaluation of the predictive ability of the generated target areas. The results obtained showed that using the prospectivity model, 82% of mineral occurrences was predicted in 18% of the studied area. In addition, the target areas were correlated with the geological particulars including ultrabasic and serpentinization rocks, the host rocks of the podiform-type chromite deposit type.Keywords: Geochemical Mineralization Prospectivity Index, Staged Factor Analysis, Continuous weighting, fuzzy logic, Podiform-type chromite
-
در بررسی حوزه زمین گرمایی منطقه آبگرم قزوین که با هدف شناسایی سازندهای تراورتن و آثار دگرسانی آن ها انجام گرفته است، از تصاویر ماهواره Terra، سنجندهASTER استفاده شد. عکس نقشه های ترکیبی با استفاده از روش نسبت گیری باندی و تحلیل طیفی مولفه های اصلی تولید و مکان هندسی هاله های دگرسانی (با منشاء گرمابی) معرفی شدند. نتایج مطالعات دورسنجی موید همیافتی رخساره های اکسیدی و هیدروکسیدی آهن با کانی های رسی است که از نقطه نظر ژئوشیمیایی، ملاک مناسبی برای تشخیص رخساره های گرمابی است. بدین ترتیب پس از تشکیل پایگاه داده های مکانی شامل گسل ها، خطواره های ساختمانی، سازندهای زمین شناسی و عکس نقشه های ASTER، مناطق مستعد تراورتن زایی شناسایی و برای تولید نقشه پیش داوری به روش فازی آماده شدند. برای تعیین درجه عضویت متغیرهای فازی از تابع Large استفاده شد. امتیازدهی تغییرات سازندی (ملاک های لیتولوژیکی) بر اساس تنوع سن و جنس آن ها انجام گرفت. همچنین برای وزن دهی معیارهای زمین ساختی (چگالی گسل ها) و تلفیق آن ها با تغییرات سازندی، از عملگر فازی And استفاده شده است. مطابق نتایج این تحقیق، بخشی از اطلاعات ساختاری و تحولات سازندی منطقه توسط نقشه های مغناطیسی استنتاج شده است که در تلفیق نهایی با معیارهای دورسنجی، زمین شناسی و زمین ساختی، امکان شناسایی هاله های دگرسانی مرتبط با کانی سازی تراورتن را به همراه درج اولویت اکتشافی آن ها به وسیله عملگر فازی گاما فراهم کرده است. بدین ترتیب اولین نقشه جامع تراورتن های منطقه آبگرم با استفاده از عکس نقشه ها، یافته های ژئوفیزیکی و زمین شناسی مطابق شکل 15 ارایه شده است که در آن ارتباط مکانی آثار تراورتن زایی با رخنمون سنگ های آتشفشانی سنوزوییک در حومه شهر آبگرم مشاهده می شود.کلید واژگان: آبگرم، منطق فازی، دگرسانی گرمابی، دورسنجی، تراورتنIn this research, we have used ASTER-Terra satellite images were used for spatial analysis of Abgarm geothermal basin to study travertine formation of the north west of Qazvin. All Synthetic photo-maps generated with band Ratios and PCA applied in images for introducing the location of hydrothermal alterations. Remotely sensed evidences indicate the patches of iron oxides and hydroxides mineral facies in aggregation with clayey minerals as a common mineralization sequence in hydrothermal environment. Many of geological features and Aster- sets such as faults, lineaments and multispectral images have been used and processed for potential mapping of Abgarm mineralization with focuses on formation of solution-related Travertines locations as well as preparing a Fuzzy-based prognostic map for exploration. As a rule, in the membership functions, many of weighted variables were used before scoring them according to spatial data modeler algorithms applied in lithological evidences (on the basis of diversities in sexes and ages) as well as weighting the structures (on the basis of densities). Also, all evidences were integrated with changes in geological formations according to “And” operator applied. Our innovative results not only represented several patterns of the hidden structures but indicated their associations with spatially altered formations. Moreover, a fuzzy-based gamma operator was used for final mapping of Abgarm Travertines based on our future plan for geochemical explorations.Keywords: Abgarm Qazvin travertine, Fuzzy logic, Hydrothermal Alteration, Remote Sensing
-
The study area, located in the southern section of the Central Iranian volcano–sedimentary complex, contains a large number of mineral deposits and occurrences which is currently facing a shortage of resources. Therefore, the prospecting potential areas in the deeper and peripheral spaces has become a high priority in this region. Different direct and indirect methods try to predict promising areas for future explorations, most of which are very time-consuming and costly. The main goal of mineral prospecting is applying a transparent and robust approach for identifying high potential areas to be explored further in the future. This work presents the procedure taken to create two different Cu-mineralization prospectivity maps. The first map is created using a knowledge-driven fuzzy technique and the second one by a data-driven Artificial Neural Network (ANN) approach. In this study aim is to investigate the results of applying the ANN technique and to compare them with the outputs of applying the fuzzy logic method. The geo-datasets employed for creating evidential maps of porphyry Cu mineralization include the solid geology map, alteration map, faults, dykes, airborne total magnetic intensity, airborne gamma-ray spectrometry data (U, Th, K and total count), and known Cu occurrences. Based on this study, the ANN technique is a better predictor of Cu mineralization compared to the fuzzy logic method. The ANN technique, due to capabilities such as classification, pattern matching, optimization, and prediction, is useful in identifying the anomalies associated with the Cu mineralization.Keywords: Mineral Potential Mapping, Artificial Neural Network, Fuzzy Logic, Cu Mineralization, Shahr-e-Babak
-
بکارگیری روش های توانمند در تخمین ذخیره ماده معدنی نقش مهمی را در ارزیابی، طراحی و برنامه ریزی های معادن ایفا می کند. با توجه به مشکلات و مسایل ایجادشده در زمینه استفاده از روش های معمول مانند کریجینگ برای تخمین عیار در معادن، در این پژوهش کارایی تخمینگرهای هوشمندی چون شبکه عصبی و منطق فازی به منظور تخمین ذخیره کانسار آهن شهرک بیجار مورد بررسی قرار گرفت. در این کانسار داده ها از نوع گمانه اند. به این منظور داده های 9 حلقه گمانه برای فرآیند تخمین ذخیره استفاده شدند. درروش تخمین فازی ابتدا داده ها به روش فازی میان مرکز (F.C.M) خوشه بندی شده و سپس عیار در مرکز هر خوشه محاسبه می شود. به کمک این اطلاعات و در نظر گرفتن یک کنترل عیار فازی مناسب، عیار در نقاط موردنظر تخمین زده شد. در روش شبکه عصبی، برای ارزیابی شبکه طراحی شده، ابتدا داده های چند چاه به طورکامل به عنوان داده های مجموعه اعتبارسنجی انتخاب می شوند و بقیه گمانه ها برای مجموعه داده های آموزشی در نظرگرفته خواهند شد. پس از آموزش شبکه عصبی به وسیله بقیه داده ها، صحت تخمین داده های اعتبارسنجی 80 درصد به دست آمد. نتایج بیانگر قابلیت تعمیم دهی و کارایی محاسباتی بالاتر روش شبکه عصبی نسبت به روش دیگر در زمینه تخمین ذخیره کانسار بود.کلید واژگان: تخمین ذخیره، منطق فازی، شبکه عصبی، کانسار آهن شهرکAccurate estimation of ore deposit grade plays an important role for mine planning n .and evaluation. There can be seen problems associated with some conventional methods such as Kriging for grade estimation, this paper investigates with the effectiveness of intelligent estimators such as neural network and fuzzy logic for grade estimation in Shahrak Iron ore deposit near Bijar, Kurdestan province, Iran. For this purpose, data from 9 boreholes were used for reserve estimation process. In fuzzy logic method, the data are first clustered using Fuzzy c-means clustering (FCMC) technique followed by the grade estimation done at the center of each cluster. Based on such data and an appropriate fuzzy grade control, it is possible to estimate grade at the considered points. In neural network, first a few well data are chosen as a set of data for validation and the rest of boreholes are considered as training data for the assessment of the designed network. After training the neural network, the accuracy of estimated validation data was found to be in order of 80%. The results shows that neural networks had better performance than other method.Keywords: Grade estimation, Fuzzy logic, Neural network, Shahrak iron ore
-
در سال های اخیر کارهای گوناگونی برای تلفیق لایه های اطلاعاتی و تعیین مناطق امیدبخش در محیط GIS به روش فازی صورت پذیرفته است. اما تعیین تابع عضویت فازی و نیز مرزبندی مناطق امیدبخش به طور معمول از استاندارد خاصی تبعیت نمی کند. در این تحقیق تلاش شده تا با استفاده از مدل سازی فرکتالی به روش عیار-مساحت علاوه بر جدایش مناطق امیدبخش از مناطق زمینه و دسته بندی مناطق با کانه زایی عنصر مس در یک گروه، راهکار مشخصی برای تعیین تابع عضویت فازی ارائه شود. این تحقیق در محدوده نقشه زمین شناسی 1:100000 ساردویه، با استفاده از لایه های اطلاعاتی ژئوشیمی رسوب آبراهه ای، ژئوفیزیک هوابردی، زمین شناسی و تصاویر ماهواره ای اجرا و اندازه هر سلول 200 متر در نظر گرفته شد. درجه عضویت هر لایه با استفاده از نمودار لگاریتمی عیار-مساحت محاسبه و با اپراتور گاما تلفیق لایه ها انجام شد. در پایان ضمن مرزبندی نقشه پتانسیل معدنی به کمک مدل سازی مولتی فرکتالی، نتایج با نقشه محدوده های معدنی موجود تطبیق داده شد و مقدار ضریب کاپای فازی 72 درصد محاسبه شد.کلید واژگان: فرکتال، منطق فازی، تابع عضویت، پتانسیل معدنی مس، ساردویه
-
خودسوزی یا اکسیداسیون مستقیم زغال سنگ یکی از مشکلات مهم در معادن زغال سنگ است. پدیده خودسوزی زغال سنگ یک خطر جدی با نتایج زیان بار اقتصادی، پیامدهای نامطلوب زیست محیطی و خسارت ها و مشکلات ناخواسته در زمینه سلامتی است. برای جلوگیری از این نتایج، فرآیندهایی که منجر به وقوع این پدیده می شوند باید درک و سپس اقدامات لازم برای جلوگیری از آن به عمل آید. هدف از مطالعه حاضر ارزیابی ریسک خودسوزی با استفاده از روش تحلیل درخت خطا در محیط فازی در معادن زغال سنگ است. در این تحقیق ابتدا عوامل موثر در خودسوزی زغال سنگ شناسایی شده اند. سپس با استفاده از روش تحلیل درخت خطا (FTA) به ریشه یابی خطر خودسوزی زغال سنگ پرداخته شد. به منظور محاسبه احتمال رویدادهای اساسی و در نهایت رسیدن به نرخ احتمال وقوع رویداد نهایی (خطر خودسوزی زغال سنگ) و با توجه به این که رفتار خودسوزی زغال پیچیده بوده و دستیابی به احتمال دقیق رویدادهای اساسی در ساختار درخت خطای این رویداد دشوار و با عدم قطعیت همراه است، برای تخصیص وزن احتمالات به رویدادهای اساسی از منطق و اعداد فازی استفاده شد. مراحل منطق فازی با انتخاب تیمی متشکل از کارشناسان مجموعه معادن شرکت زغال سنگ البرز شرقی، آغاز و به برآورد نرخ احتمال رویدادهای اساسی ختم شد. سپس مجموعه های برشی حداقل (MCS) رده بندی و بحرانی ترین آن ها نیز مشخص شدند. نتایج نشان داد که احتمال وقوع خطر خودسوزی زغال سنگ در انباشت گاه های زغالی موجود در سطح زمین درمجموعه معادن زغال سنگ البرز شرقی (طزره)، 13 درصد است. هم چنین با توجه به تعیین مجموعه های برشی حداقل بحرانی، روش های کنترلی به منظور کاهش تاثیرات منفی و جلوگیری از وقوع صدمات و خسارات جانی و مالی پیشنهاد و ارائه شد.کلید واژگان: خودسوزی، معادن زغال سنگ، ارزیابی ریسک، روش تحلیل درخت خطا (FTA)، منطق فازی، رویداد اساسی، رویداد نهایی
-
The Ramand region is a part of the magmatic belt in Urmieh-Dokhtar structural zone in Iran, located in the SW of BuinÜZahra. This area mainly consists of felsic extrusions such as rhyolites and rhyodacites. Argillic alterations with occurrences of mineralized silica veins are abundant in most of the volcanic units. In this research work, we used the GIS facilities for modeling the Ramand geo-spatial databases according to the Fuzzy logic algorithms. The main phase of mineralization occurred in the altered regions and is located near the cross cut fault systems. Therefore, the main criteria for integration were the geological, structural, geophysical, and remotely sensed (Landsat7, ETM) layers. Also we used a contoured aeromagnetic map for revealing and weighting lineaments. By the Fuzzy techniques applied, all the evidential themes were integrated to prognosis of ore mineralization potentials based on γ = 0.75. As a result, the hydrothermal alterations and their relevant post-magmatic mineralization were introduced in the south and eastern parts of the Ramand region by the fuzzification procedures. Our highlighted recommendation for more exploration activities is focused on the geophysical land surveys (electric and magnetic fields), and the geochemical sampling from mineralized regions in the depth and outcrops of alterations.Keywords: Alteration, Mineralization, Hydrothermal, Fuzzy Logic, Ramand
-
تعیین مناطق امیدبخش برای کانی سازی مس و طلا در چهارگوش تخت سلیمان با روش تحلیل سلسله مراتب فازیDetection of Cu and Au mineralization in Takhte-Soleiman using Fuzzy-AHP method
-
هدف از این پژوهش، ارزیابی استعداد زمین لغزش در بخش مرکزی حوزه آبخیز نکارود واقع در استان مازندران با استفاده از روش منطق فازی می باشد. به این منظور، ابتدا نقاط لغزشی با استفاده از عکس های هوایی و بازدیدهای میدانی مشخص و در پی آن نقشه پراکنش زمین لغزش ها تهیه گردید. سپس هر یک از عامل های موثر بر وقوع زمین لغزش از قبیل (درجه شیب، جهت شیب، شکل شیب، ارتفاع از سطح دریا، سنگ شناسی، کاربری اراضی، فاصله از گسل، فاصله از جاده و فاصله از شبکه آبراهه) به عنوان یک لایه اطلاعاتی در محیط GIS رقومی و به منظور انجام تحلیل های مبتنی بر تئوری مجموعه های فازی، استفاده گردید. تحلیل های فازی با استفاده از نرم افزار Matlab 7. 1، پس از تعیین توابع عضویت برای هر یک از عامل های تاثیرگذار در وقوع زمین لغزش، صورت پذیرفت و سپس خروجی این نرم افزار که درجه حساسیت محاسبه شده برای هر پیکسل در نقشه محدوده مورد مطالعه می باشد، به محیط Arc Map منتقل و نقشه پهنه بندی استعداد زمین لغزش با استفاده از تابع عضویت مثلثی تهیه گردید. نتایج ارزیابی نشان داد که نقشه استعداد زمین لغزش تهیه شده با استفاده از تابع عضویت مثلثی، با شاخص جمع کیفی (4148/0) دارای دقت و صحت بالایی در منطقه مورد مطالعه می باشد.کلید واژگان: زمین لغزش، منطق فازی، تابع عضویت مثلثی، حوزه آبخیز نکارود، GISThe purpose of this study is assessment landslide susceptibility in the central part of the Nekarod watershed is located in the mazandaran province using fuzzy logic.For this purpose, initially slide points using aerial photographs and field visits identified and followed landslides distributionmap was prepared.Then each of the factors influencing landslide occurrence such as (slope degree, aspect, plan curvature, altitude, geology, land use, distance from faults, distance from roads, and distance from drainage) as a data layers in environment GIS digital and in order to perform the analysis based on fuzzy sets theory was used.Fuzzy analysis using the software Matlab 7.1, after determination membership functions for each of the factors influencing in landslide occurrence was performed and then this software outputs that degree of sensitivity calculated is for each pixel in map the study area to Arc Map environment transferred and landslide susceptibility zonation map using triangular membership function was prepared.Assessment results showed that landslide susceptibility map produced using triangular membership function, with qualitative together index (0/41483) is have high accuracy in the study area.Keywords: Landslide, Fuzzy logic, Triangular membership function, Nekarod Watershed, GIS
-
تخمین عیار به روش فازی اصلاح شده (مطالعه موردی: کانسار طلای دره اشکی اصفهان)امروزه استفاده از علم زمین آمار در تخمین ذخیره معادن به دلیل استفاده از ابزار های قوی در شناسایی تغییرات موجود در منطقه همچون واریوگرام امری متداول است. این اصل تا زمانی استوار است که متغیر ناحیه ای دارای ساختار فضایی مناسبی در منطقه باشد. در غیر این صورت زمین آمار نیز قادر به تخمین دقیق عیار در نقاط مختلف نخواهد بود. در این گونه موارد که متغیر ناحیه ای ساختار فضایی ضعیفی از خود نشان می دهد (به طور مثال کانسار های طلای رگه ای)، نسبت اثرقطعه ای به سقف واریوگرام بالا است، تعداد داده کمی در دسترس است، روش های مبتنی بر منطق فازی کاربرد پیدا می کند. روش تخمین ذخیره فازی بر اساس الگوریتم خوشه یابی فازی میان مرکز (FCM) عمل می کند. از آنجا که این الگوریتم برای ایجاد مراکز خوشه اولیه از توابع تصادفی استفاده می کند و به دلیل طبیعت خاص داده های معادن طلا شامل حجم زیادی داده با عیار در حد زمینه و تعداد کمی داده آنومال، قادر به بازتولید مراکز خوشه معتبر و مطابق با واقعیت نیست. در این مطالعه با تفکیک جامعه داده ها، مراکز خوشه ها با اعتبار بیشتری تعیین شده و الگوریتم تخمین قادر به ارائه نتایج دقیق تری بوده است. در نهایت با انجام اعتبار سنجی، دقت سه روش مقایسه شده است به طوریکه خطای جذر میانگین مربعات (RMSE) روش تخمین فازی معمولی و روش کریجینگ به ترتیب 0.205 و 0.162 به دست آمد. روش اصلاحی قادر بود این پارامتر را به مقدار 0.107 کاهش دهد. همچنین این روش قادر بوده است پارامتر های آماری و زمین آماری توزیع داده های واقعی را با دقت بیشتری نسبت به دو روش دیگر تشخیص دهد.
کلید واژگان: دره اشکی، منطق فازی، FCM، توابع تصادفی، RMSEGrade Estimation Using Modified Fuzzy Algorithm, Case Study of Darre-Ashki Gold Deposit, Iran, IsfahanNowadays the use of Geostatistics to estimate mineral reserves is prevalent because this method uses a powerful tool for detecting changes in regional variable which is variogram. One of the most important prerequisites to use Geostatistics is that the variable of interest (grade، thickness) should bear an appropriate structure in area. Otherwise، Geostatistics will be unable for providing accurate estimates. In such cases (for instance vein gold deposit) where a high ratio between nugget effect and sill of variograms can be found، data aren’t adequate to cover the area، or uncertainty factors play major role in the overall variability of dataset، methods based on fuzzy logic can be applied as one of the options. Fuzzy estimation method operates through using Fuzzy C-Means (FCM) clustering algorithm. Since this algorithm uses random functions to create the initial cluster centers، and because of specific types (which bears data points which mainly belong to the background population and low anomalous data) of grade data in gold deposit، FCM technique is unable to reproduce valid cluster centers. In this study، the objective was to determine the initial cluster centers properly by separation of the data set and get rid of the abovementioned prerequisites such as random space. By doing this، estimation algorithm was able to provide more accurate results. Finally، the validation results showed that the modified method is more accurate based on the error functions we used. Root Mean Square Error values were 0. 205، 0. 162 and 0. 107 for Simple FCM، Kriging and Modified FCM respectively which clearly shows better outputs for Modified FCM. Moreover، this method had also been able to reproduce the statistical and geostatistical parameters of the real data set with more accurate than other techniques used in this study.Keywords: Darre, Ashki, fuzzy logic, FCM, Random functions, RMSE
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.