جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه image processing در نشریات گروه فنی و مهندسی
image processing
در نشریات گروه مهندسی معدن-
کنترل فلوتاسیون عموما با مشاهده سطح سلول ها توسط انسان انجام می شود. سطح سلول عمدتا توسط رنگ حباب و ویژگی بافت مشاهده شده توسط اپراتورها تنظیم می شود. رنگ کف موجود بر روی سطح سلول شامل اطلاعات ضروری از محتوای مواد معدنی است که با مشاهده طولانی مدت در طول روند فلوتاسیون در مقیاس صنعتی آشکار می شود. ازاین رو، رنگ سطح کف یک عنصر اساسی برای ارزیابی عملکرد فلوتاسیون است. در این مقاله، ارتباط بین رنگ کف موجود در سطح سلول فلوتاسیون و عیار ماده معدنی با تکیه بر روش های پردازش تصویر موردبررسی قرار می گیرد. نمونه های مورداستفاده در اینجا از معدن مس میدوک در استان کرمان به صورت واقعی تهیه گردیده است. در این بررسی، با تهیه فیلم از سطح سلول فلوتاسیون با دوربین عکاسی دیجیتال، ارتباط بین میانگین اجزای رنگی فریم های فیلم های موجود، ویژگی های بافتی هارالیک شامل آنتروپی، یکنواختی تصویر و انرژی و ویژگی پیچیدگی بافت در سه فضای رنگی با عیار ماده معدنی مورد تجزیه وتحلیل قرار می گیرد. سه فضای رنگی موردبررسی عبارت اند از RGB، YCbCr و HSI. با تحلیل ارتباط جداگانه هر یک از پارامترهای فوق با عیار قابل مشاهده است که پارامترهای شدت در سه فضای رنگی دارای ضریب همبستگی بین 8461/0 تا 8483/0 با عیار هستند. انجام رگرسیون جهت تخمین ریاضی این ارتباط و همچنین مقایسه رگرسیون انجام شده بر اساس معیارهای تئوری نیز موید ارتباط نزدیک تر این پارامترها با عیار است، چراکه برای ضریب تعیین مقداری بین 6693/0 تا 7302/0 و برای ضریب تعیین تعدیل شده مقداری بین 6220/0 تا 7271/0 حاصل شد. قدرت تخمین عیار نیز توسط پارامترهای شدت با معیار خطای ریشه میانگین مربعات (RMSE) مورد ارزیابی قرار گرفت که مقداری بین 32/2 تا 70/2 درصد را نتیجه داد که حاکی از قدرت روش پیشنهادی است.
کلید واژگان: فضاهای رنگی، سلول های فلوتاسیون، تعیین عیار، پردازش تصویرJournal of Aalytical and Numerical Methods in Mining Engineering, Volume:15 Issue: 42, 2025, PP 25 -36In this paper, by preparing a film with a digital camera from the surface of a flotation cell in the Miduk copper mine in Kerman province, the relationship of the mean color components of existing film frames, Haralick textural features including entropy, image uniformity and energy, as well as the texture complexity feature in three color spaces RGB, YCbCr and HSI with the mineral grade is analyzed.
Keywords: Color Spaces, Flotation Cells, Mineral Grade Specification, Image Processing -
منطقه اکتشافی ظفرقند به عنوان یک کانسار مس پورفیری در شمال شرق اصفهان و جنوب شرق اردستان واقع شده است که بخشی از زون ساختاری ایران- مرکزی به شمار میرود و به طور دقیقتر در نوار آتشفشانی ارومیه دختر قرار دارد. در اکتشاف کانسارهای مس پورفیری، شناسایی و تعیین زون های دگرسانی اهمیت ویژه ای دارد. هدف از انجام مطالعه پیش رو، شناسایی و بارزسازی زون های دگرسانی منطقه اکتشافی ظفرقند، به کمک هندسه فرکتال در پردازش تصاویر ماهواره ای سنجنده استر است. بدین منظور با توجه به ماهیت رستری و رقومی بودن تصاویر ماهواره ای، مقادیر دیجیتال نامبر هر پیکسل از مجموعه ماتریس تصاویر، به عنوان یک نمونه در شبکه ای سیستماتیک در نظر گرفته شده است. در نهایت نیز الگوریتم مدل فرکتالی عیار- مساحت به عنوان یک روش کارآمد در تعیین نمونه های آنومال، بر روی مجموعه مقادیر دیجیتال نامبر پیکسل تصاویر ماهواره ای استر پیاده شده است. زون های دگرسانی شناسایی شده به کمک تکنیک یاد شده بر اساس گسترش آنها در منطقه، نمایانگر عملکرد بسیار موثر این روش است. به طوری که به ویژه در مورد دگرسانی های فیلیک و پروپیلیتیک، مطابقت بسیار بالایی بین نتایج حاصله از پردازش تصاویر ماهواره ای و گسترش دگرسانی ها در مطالعات صحرایی وجود دارد. عدم شناسایی دگرسانی های پتاسیک و آرژیلیک در نتایج حاصله نیز در ارتباط مستقیم با گسترش محدود آنها در منطقه مورد مطالعه است. در نهایت می توان اذعان داشت که به کارگیری مدل فرکتالی عیار- مساحت با توجه به ماهیت ساختاری بودن آن در تصمیم گیری، موفقیت آمیز بوده و در تعیین زون های دگرسانی موجود در منطقه ظفرقند بسیار موثر عمل کرده است.کلید واژگان: هندسه فرکتال، مدل C-A، پردازش تصاویر، استر (ASTER)، ظفرقندThe Zafarghand area is located as a porphyry Cu deposit in the northeast of Isfahan and the southeast of Ardestan, which is a part of the Iran-Central structural zone; More precisely, it is located in the Urmia-Dokhtar volcanic belt. In the porphyry Cu deposits exploration, identifying and determining the alteration zones is of special importance. The aim of the present study is to identify and highlight the alteration zones of Zafarghand area, with the help of fractal geometry in the processing of ASTER sensor satellite images. Accordingly, considering the raster nature and digital form of satellite images, the digital number values of each pixel from the image matrices were considered as samples in a systematic network. Finally, the algorithm of the Concentration-Area (C-A) fractal model was implemented as an efficient method for determining anomaly samples in the set of digital number (DN) values of ASTER satellite image pixels. The alteration zones identified with the help of the aforementioned technique based on their expansion in the region represent the very effective performance of this method. So that, especially in the case of phyllic and propylitic alterations, there is a very high correspondence between the results of satellite image processing and the spread of alterations in field studies. The non-identification of potassic and argillic alterations in the obtained results is also directly related to their limited expansion in the study area. Finally, it could be acknowledged that the application of the fractal C-A method (considering its structural nature) in decision-making has been successful and has proven to be very effective in determining the alteration zones in the Zafarghand area.Keywords: Fractal Geometry, C-A Model, Image Processing, ASTER, Zafarghand
-
In recent times, geological remote sensing has greatly enhanced the ability to access alteration zones and identify potential sites for hydrothermal deposits quickly and cost-effectively. This study will utilize satellite image processing methods to map the alteration zones in exploration area of the Zafarghand. The study area is located in the NE of Isfahan and falls within the central structural zone of Iran. The Zafarghand porphyry system exhibits phyllic, potassic, propylitic, argillic alteration halos. Alterations in this study were detected using ASTER sensor imagery. Each pixel's digital number value from the satellite images, organized in a matrix, serves as a sample in a systematic grid. The singularity method algorithm was then applied as an effective structural tool to identify geochemical anomalies in the digital pixel values from ASTER images. The findings demonstrate that the singularity method, due to its structural attributes, has been successful in decision-making and highly effective to determine promising areas in the study area, especially for propylitic and phyllic alterations.Keywords: Singularity, Image Processing, ASTER, Zafarghand, Porphyry Cu
-
آرایش ذرات خاک بر روی رفتار خاک تاثیرگذار است. تعیین آرایش ذرات خاک پیچیده است. در این مقاله، از تبدیل موجک بر اساس پردازش تصویر دیجیتال برای تعیین آرایش ذرات خاک استفاده شده است. تصویر خاک به قسمت های کوچک 512×512 پیکسل تجزیه می شود و توسط تبدیل موجک تحلیل می شود. برای هر قسمت شاخص انرژی محاسبه می شود. از آن جایی که انرژی را می توان به طور جداگانه برای هر سه جهت افقی، عمودی و مورب محاسبه کرد، اطلاعات بیشتری را در مورد آرایش ذرات خاک مانند شکل ذرات و جهت ذرات را می توان به دست آورد. برای این منظور، شاخص انرژی با مقایسه انرژی های افقی و عمودی تعیین می شود. تصویربرداری از خاک ها به دو روش ته نشینی و سطح صاف انجام می شود و شاخص انرژی برای هر دو روش محاسبه و مقایسه می شود. مقادیر شاخص انرژی بیشتر از صفر نشان می دهد که دانه ها به صورت افقی آرایش یافته اند، در حالی که مقادیر شاخص انرژی کمتر از صفر نشان دهنده آرایش عمودی دانه ها است. بنابراین شاخص انرژی شاخصی مناسب برای تعیین آرایش ذرات خاک می باشد. تعیین آرایش ذرات خاک با استفاده از روش پردازش تصویر باعث کاهش اپراتور، کاهش خطاهای محاسباتی و ارائه داده های مبتنی بر تصویر دایمی می شود.
کلید واژگان: پردازش تصویر، آرایش ذرات، تبدیل موجک، نرم افزار MATLABSoil particle arrangement affects soil behavior. Determining the arrangement of soil particles is complex. In this paper, wavelet transformation based on digital image processing was developed to determine the soil particles arrangement. Soil image is decomposed to 512×512 pixels small zones and is analyzed by wavelet transformation. For each analysis zone, an energy index is calculated. Since the energy can be calculated discretely for horizontal, vertical and diagonal directions, more data about the soil particles arrangement such as particles shape, particles orientation, and fabric can be acquired. For this purpose, the energy index is determined by comparing horizontal and vertical energies. Imaging of soils is done by sediment imaging test and flat surface test, and the energy index is calculated and compared for both methods. Energy index values greater than zero indicate that the particles are horizontally arranged, while the energy index values below zero represent the vertical arrangement of the particles. Therefore, the energy index is an appropriate indicator for determining the soil particle arrangement. Determination of particles arrangement by the DIP method reduces the operator and decreases errors.
Keywords: image processing, Particles arrangement, wavelet transformation, MATLAB software -
بارگذاری پی در حوزه مهندسی معدن عمدتا در پایه های معادن زیرزمینی اتفاق می افتد که در بسیاری موارد شکل هندسی نامنظمی دارند. مطالعات پیشین در مورد پایه های معدنی عمدتا بر توزیع تنش ها در داخل خود پایه متمرکز بوده اند، نه تنش های القایی ناشی از آن در لایه های زیرین. به عبارت دیگر، به یک پایه معدنی بیشتر به عنوان یک ستون توجه شده است، تا به عنوان یک پی. محاسبه تنش های ناشی از پی در سنگ یا خاک یکی از تحلیل های مهم در طراحی ایمن انواع سازه ها است. از این رو، روش های متعددی برای تخمین این تنش های القایی در زمین ارایه شده است. یکی از این روش ها استفاده از نمودار تاثیر است، که علیرغم داشتن بنیان تئوری و قابلیت تحلیل پی ها با شکل هندسی دلخواه، به علت دشواری هایی که در ترسیم و محاسبه دارد کمتر به عنوان یک روش کارآمد در طراحی مورد توجه قرار می گیرد. در این مقاله به معرفی و ارزیابی نرم افزاری پرداخته می شود که بر مبنای نمودار تاثیر در ترکیب با تکنیک های پردازش تصویر، تعیین توزیع این تنش های القایی ناشی از پایه های معدنی را میسر می سازد. نرم افزار دارای رابط کاربری گرافیکی است و ایجاد یا ویرایش هندسه پایه در آن به آسانی انجام می شود. این برنامه قادر است مقدار فشار در هر نقطه دلخواه در عمق زمین و در هر مقطع دلخواه را بدست دهد. سرعت تحلیل تنش ها با استفاده از نرم افزار توسعه داده شده در مقایسه با کدهای عددی پیشرفته به مراتب بیشتر است، در حالی که نتایج اختلاف قابل ملاحظه ای ندارند. بنابراین استفاده از آن در مطالعات اولیه می تواند بسیار کارآمد باشد.کلید واژگان: پایه های معدنی، تنش القایی، نمودار تاثیر، پردازش تصویر، روش المان محدودFoundation loading in mines typically occurs on pillars in underground mines which may not have necessarily a regular shape. The previous studied have mostly focused on the stress distribution within the pillar, rather than on the stresses induced in the underlying layers. In other words, a mining pillar has been mainly regarded as a column rather than a footing. The determination of foundation-induced stresses in rock and soil is of great importance when designing mine pillars. Hence, different methods have been presented to analyze the stresses induced in the ground due to the foundation loading. The influence chart is a graphical analysis method based on the elasticity theory which is capable of analyzing foundations with arbitrary shape. However, since this method suffers from difficulties associated with drawing and calculation, it has not been considered as an efficient method of foundation analysis. In this paper, a computer program is introduced and evaluated which determines the mining pillar-induced pressure using the influence chart method combined with image processing techniques. The software presents a graphical user interface which facilitates creating and editing of the foundation geometry. The developed program is capable of estimating the over-pressure value at given coordinates below the foundation. The modeling procedure in the developed software is much faster compared to other sophisticated numerical codes, while no discrepancy in results is observed. Hence, it would be considered as an efficient and handy numerical tool in preliminary studies.Keywords: Mining pillar, Induced pressure, Influence chart, Image processing, Finite element method
-
بررسی و پیش بینی خردایش سنگ توسط عملیات حفاری، از اساسی ترین و حساس ترین پارامترهای موثر بر اقتصاد معدن به شمار می رود. معدن چغارت یکی از بزرگ ترین معادن سنگ آهن ایران بوده که سالیانه حدود هشت میلیون تن سنگ آهن از آن استخراج می شود. در این معدن عملیات های معدنکاری شامل حفاری، انفجار، بارگیری، باربری و فرآوری به صورت روزانه صورت می گیرد. بررسی توزیع دانه بندی ناشی از عملیات انفجار و در نتیجه، میزان تولید ماشین آلات، می تواند منجر به کاهش هزینه های معدنکاری شود. روش های مختلفی برای تعیین میزان خردشدگی ناشی از انفجار وجود داشته و در حال حاضر استفاده از سیستم های پردازش تصویر روشی مناسب و موثر در ارزیابی خردشدگی محسوب می گردد. در این تحقیق نتایج تجزیه ی سرندی سه الگوی انفجاری معدن چغارت با منحنی خردشدگی به دست آمده توسط روش پردازش تصویر مقایسه شده و سپس این روش برای پیش بینی دقیق تر در معدن توسط ضرایب تصحیح می گردد. مقادیر ضرایب تصحیح به ترتیب برابر 81108/0 و 82087/0 می باشد.کلید واژگان: انفجار، خردشدگی، تجزیه ی سرندی، پردازش تصویر، ضرایب تصحیحAssessment and prediction of rock fragmentation by drilling and blasting operations, the most basic and most critical parameters affecting the economy of mine is considered. Choghart mine had one of the largest Iran iron ore mine that annual eight million tons of iron ore is extracted from it. In the mine mining operations, including drilling, blasting, loading, transportation and processing is done on a daily basis. Distribution of aggregation from blasting operations and resulting machinery production, mining costs may be reduced. There are several methods to determine the blasting fragmentation and currently, the use of image processing systems is appropriate and effective method for evaluating of blasting fragmentation. In this study, sieve analyzes of three patterns of explosive in Choghart mine and fragmentation curve obtained by the image processing method is compared and then this method for more accurate predictions in mine by factors of α and β is correct. The correction factors value respectively is 0.81108 and 0.82087.Keywords: blasting, fragmentation, sieve analysis, image processing, correction factors
-
خردشدگی ناشی از انفجار نقش بمهمی در کنترل و کاهش هزینه های عملیات بارگیری، باربری و سنگ شکنی دارد. بنابراین پیش بینی خردشدگی حاصل از انفجار در طراحی عملیات انفجار بهینه بسیار موثر خواهد بود. سد گتوند علیا بزرگ ترین سد سنگریزه ای کشور با هسته رسی است که روی رودخانه کارون در دست ساخت است. بر اساس مشخصات فنی طرح برای مصالح بدنه سد دانه بندی ویژه ای در نظر گرفته شده است. بنابراین تامین مصالح مورد نیاز آن نیازمند طراحی الگوی عملیات انفجاری مناسب است. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی کاربردی برای طراحی پارامترهای طرح عملیات انفجار است به گونه ای که تامین کننده خردشدگی مورد نیاز باشد. در این تحقیق از مدل تجربی ck برای پیش بینی توزیع خردشدگی حاصل از انفجار استفاده شده است. این مدل با استفاده از نتایج تجزیه سرندی مصالح سنگریزه معادن سد گتوند علیا تصحیح و پس از اعتبارسنجی به عنوان مدل مبنا برای تعیین پارامترهای طرح عملیات انفجار استفاده شده است. قرار گرفتن منحنی توزیع خردشدگی الگوهای پیشنهادی در پوش مجاز خردشدگی مصالح بدنه سد نشان می دهد که روش به کار گرفته شده، روشی مناسب برای دست یابی به خردشدگی مورد نیاز در انفجارهای معادن روباز است.
کلید واژگان: انفجار، پیش بینی خردشدگی، مدل ck، پردازش تصویر -
International Journal of Mining & Geo-Engineering, Volume:47 Issue: 2, Summer and Autumn 2013, PP 159 -177Three-dimensional surface geometry of rock discontinuities and its evolution with shearing are of great importance in understanding the deformability and hydro-mechanical behavior of rock masses. In the present research, surfaces of three natural rock fractures were digitized and studied before and after the direct shear test. The variography analysis of the surfaces indicated a strong non-linear trend in the data. Therefore, the spatial variability of rock fracture surfaces was decomposed to one deterministic component characterized by a base polynomial function, and one stochastic component described by the variogram of residuals. By using an image-processing technique, 343 damaged zones with different sizes, shapes, initial roughness characteristics, local stress fields, and asperity strength values were spatially located and clustered. In order to characterize the overall spatial structure of the degraded zones, the concept of ‘pseudo-zonal variogram’ was introduced. The results showed that the spatial continuity at the damage locations increased due to asperity degradation. The increase in the variogram range was anisotropic and tended to be higher in the shear direction; thus, the direction of maximum continuity rotated towards the shear direction. Finally, the regression-kriging method was used to reconstruct the morphology of the intact surfaces and degraded areas. The cross-validation error of interpolation for the damaged zones was found smaller than that obtained for the intact surface.Keywords: Rock fracture roughness, Spatial structure, Variography, Degraded zones, Regression, kriging, Image processing
-
آگاهی از میزان دانه بندی مواد معدنی در کارخانه های فرآوری مواد معدنی یکی از پارامترهای مهم در سنجش عملکرد سیستم های خردایش است. امروزه این امر در کارخانه های فرآوری با روش دستی و با سرند کردن انجام می شود که به طور قطع دارای خطای نمونه برداری و آنالیز همراه بوده و مستلزم صرف هزینه و زمان نیز خواهد بود. در این مقاله، سیستمی طراحی شده است که قادر خواهد بود میزان دانه بندی مواد معدنی در کارخانه های فرآوری را بصورت لحظه ای، پیوسته و با دقت قابل قبول در اختیار کاربر قراردهد. نمونه های مورد بررسی از بخش خوراک آسیای خودشکن معدن سنگ آهن چغارت تهیه شد و اندازه واقعی آنها نیز از طریق سرند کردن بدست آمد. نرم افزار طراحی شده قابلیت اندازه گیری ابعاد ذرات را در دو حالت آبشاری (ریزش از روی نوار نقاله) و روی نوار نقاله را دارد. پس از کالیبراسیون نرم افزار، و بهنیه سازی پارامترهای عملیاتی چون نور و سرعت نوار نقاله در مقیاس آزمایشگاهی، آزمایش های صنعتی انجام شد. همچنین به منظور افزایش دقت نرم افزار، چگونگی کاهش هر چه بیشتر میزان خطای حاصل از همپوشانی ذرات، گرد و غبار و گم شدن ذرات ریز در زیر ذرات درشت در حالت عکسبرداری از ذرات روی نوار نقاله، به صورت نرم افزاری و سخت افزاری بررسی شد و در نهایت مشخص شد که نرم افزار در حالت آبشاری دارای حداقل دقت 97 و در روی نوار داراری دقت 2/96 درصد در تخمین دانه بندی استکلید واژگان: تعیین دانه بندی لحظه ای مواد معدنی، پردازش تصویر، اتوماسیون صنعتیKnowing the particle sizes of minerals in the mineral processing plant is one of the most important parameters in optimization of grinding systems. Currently this process is done in traditional ways by manually screening the minerals, with inevitable errors of sampling and analysis. Furthermore, lack of online access to the results is another limitation of the current method which is significant in controlling of grinding systems. The main purpose of this project was designing and installing an intelligent analyzer of minerals sizing which could be used in mineral processing plants to remove the stated limitation of traditional method. The theoretical basis of this study is using image processing techniques by installing a particular automated camera (model Guppy036B made by Allied Technology Co. of Germany with capability of taking 60 frames per second) and transferring the taken pictures via Fire wire to a software. As particles move through the conveyor belt the taken videos turn to pictures and software recognize and measure the sizes of the particles. Then the sizes are reported as as d20, d40, d50 and d80.The other advantages of this software are capability of hourly, monthly, periodic and annual reporting. Providing empirical methods for industrial calibration of the software is the other achievement of this project. One of the important feature of this software system is determining the particle sizes of minerals in two states; cascade and on the conveyor belt. The system was successfully tested with manual and natural lighting in an alumina and iron ore mineral processing plant. After final optimization of software and hardware, the system could determine the sizing of mineral with accuracy of 97% and 96/2%for cascade and on the conveyor belt respectively.Keywords: Online Sizing, Image Processing, Industrial Automation
-
هیدروسیکلون یکی از موثر ترین وسایل دانه بندی در کارخانه های فرآوری مواد معدنی است. این دستگاه نسبت به تغییرات پارامتر های عملیاتی بسیار حساس است. با توجه به زمان ماند کوتاه مواد در هیدرو سیکلون، پایش (Monitoring) آن می تواند نقش چشمگیری در بهبود کارآیی آن داشته باشد. معمولا از معیارهای حد جدایش، دقت جدایش و میزان بازیابی آب به ته ریز، به عنوان عوامل ارزیابی کارآیی هیدروسیکلون استفاده می شود. از زاویه چتر ته ریز نیز می توان کارکرد هیدروسیکلون را بررسی کرد. در این تحقیق با استفاده از شیوه پردازش تصویر، به اندازه گیری زاویه چتر در ته ریز هیدروسیکلون پرداخته شده است. سپس با کمک روش های آماری، پارامتر های موثر بر این زاویه مشخص شدند و با برازش توابع مناسب، ارتباط بین زاویه چتر، حد جدایش، دقت جدایش و بازیابی آب به ته ریز مشخص گردید. نتایج نشان دادند که می توان از شیوه پردازش تصویر به عنوان روشی قابل اطمینان در بررسی کار هیدروسیکلون استفاده کرد.
کلید واژگان: هیدروسیکلون، زاویه چتر ته ریز، پردازش تصویر، حد جدایش، بازیابی آب به ته ریز، دقت جدایشHydrocyclone is the most effective classification unit in mineral processing practices. This device is very sensitive to the operational parameters. Due to the short residence time of material in the hydrocyclone، its monitoring has a great effect on the circuit performance. Two criteria are normally used to evaluate the cyclone performance، namely، cut size and water recovery to underflow. In this research، first، underflow discharge angle was measured using image processing technique. Then، statistical method was used to evaluate the effect of operational parameters on the underflow discharge angle. Empirical models were fitted to the data، relating the underflow angle to the variables. It was shown that this method can be used to control، the hydrocyclone performance.Keywords: hydrocyclone, Underflow discharge angle, Image Processing, Cut size, Water recovery to underflow -
در این مقاله امکان تعیین عیار مواد معدنی با استفاده از شبکه عصبی و تکنیک پردازش تصویر مورد بررسی قرار گرفت. نمونه های مورد استفاده دراین طرح از معدن چغارت یزد تهیه و تعداد آنها نیز 100 عدد بوده است. در این طرح با تهیه عکس از نمونه های پودر شده با دوربین عکاسی دیجیتالی حرفه ای و با استفاده از ویژگی های تصویری عکس ها شامل سه رنگ اصلی قرمز، آبی و سبز(RGB) تصاویر و ویژگی بافتی هارلیک شامل انرژی[i]، آنتروپی[ii]، کنتراست[iii] و یکنواختی تصاویر[iv] و علم پردازش تصاویر با شبکه عصبی MLP[v] اقدام به تعیین عیار ماده معدنی مورد نظر نموده ایم. شبکه عصبی تعیین شده در ابتدا با 70 نمونه آموزش داده شده و سپس با 30 نمونه واقعی آزمایش گردیده است. در این طرح ازسه روش برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده که در روش اول تنها سه رنگ اصلی (میزان سطح خاکستری در هر پیکسل)، در روش دوم سه رنگ اصلی به همراه انحراف معیار آنها و در روش سوم سه رنگ اصلی به علاوه ویژگی های بافتی تصویر که در بالا ذکر شد به عنوان وروردی شبکه در نظر گرفته شده است. در نهایت شبکه طراحی شده با استفاده از روش اول قادر به پیش بینی عیار آهن با دقت2/95 درصد در روش دوم با دقت 9/96درصد و در روش سوم با دقت72/97 درصد می باشد.
کلید واژگان: عیار ماده معدنی، پردازش تصویر، شبکه عصبی MLP، آموزش شبکه عصبیIn this paper feasibility of determination of ore grade using neural network and image processing techniques is presented. In practice grade of 100 iron ore samples, from Choghart iron ore mine, were determined. Photographs of samples powder were then used for image characteristics study like Red, Green and Blue colors (RGB) and their standard deviation and Haralick's textural properties including Energy, Entropy, Contrast and Homogeneity. Initially the neural network was trained with 70 photo samples and then tested by another 30 photo samples. In training step, three procedures were followed. At the first methods, Red, Green and Blue colors (RGB) were trained to the neural network. Second method involved training of the system by addition of standard deviation to the RGB color and at third method Red, Green and Blue colors and Haralick's textural characteristics (entropy, contrast, energy and homogeneity) were considered and trained to the neural network. The results show that the trained neural network by the above three methods could determine the grade of iron ore with the accuracy of 95.2, 96.9 and 97.72 percent, respectively.Keywords: Ore grade, Image Processing, MLP neural network, Training the neural network
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.