به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

changes detection

در نشریات گروه کشاورزی
تکرار جستجوی کلیدواژه changes detection در مقالات مجلات علمی
  • آتنا سالار، محسن شهریاری، وحید راهداری*، سعیده ملکی

    توسعه نامتوازن کاربری های مختلف در حوضه های آبخیز، بدون درنظرگرفتن سهم همه اجزا، می تواند صدمات جدی به پایداری کل حوضه آبخیز وارد نماید. توسعه اراضی کشاورزی با افزایش میزان استفاده از آب و ایجاد سد در بالادست رودخانه ها، مهم ترین تهدید تالاب ها در بسیاری از مناطق هستند. تالاب جازموریان، یکی از تالاب های فصلی در جنوب شرق ایران است. مهم ترین منبع تامین آب این تالاب رودخانه هلیل رود است. در پژوهش حاضر، برای بررسی تغییرات کاربری و پوشش اراضی تالاب جازموریان و رودخانه هلیل رود، از سری زمانی داده های ماهواره لندست برای سال های 1354، 1374، 1387 و 1401 استفاده شد. تصاویر تهیه شده به روش ترکیبی طبقه بندی و سپس نقشه کاربری و پوشش اراضی منطقه مطالعه تهیه شد. صحت نقشه های تهیه شده برای جدید ترین تصویر با تهیه ماتریس خطا، محاسبه شاخص کاپا و صحت کلی به ترتیب بیش از 0/8 و 80 درصد محاسبه شد. بررسی نقشه های تهیه شده نشان داد، سطح اراضی زیر آب از سال 1354 تا 1374 افزایش و پس از آن سیر نزولی داشته و از 119552 هکتار در سال 1374 به 723 هکتار در سال 1401 کاهش یافته اند. سطح اراضی کشاورزی از 2131 هکتار در سال 1354 به 133913 هکتار در سال 1387 افزایش یافته و در سال 1401 به 105795 هکتار کاهش یافته است. نتایج این مطالعه نشان می دهد، در این دوره با ایجاد سد در بالادست رودخانه هلیل رود ازیک طرف و توسعه اراضی کشاورزی، سطح آب تالاب کاهش پیدا کرده است؛ به طوری که در سال 1401 تالاب به طور کامل خشک شده است. پژوهش حاضر نشان دهنده ضرورت درنظرگرفتن اجزای مختلف یک حوضه آبخیز در برنامه ریزی توسعه ای به منظور دست یافتن به توسعه پایدار است.

    کلید واژگان: تالاب جازموریان، هلیل رود، کشاورزی، طبقه بندی ترکیبی، بررسی تغییرات
    A. Salar, M. Shahriari, V. Rahdari*, S. Maleki

    Unbalanced development of different land use/cover in basins without considering the contribution of all components, can cause serious damage to the stability of the entire basin. The development of agricultural areas by increasing the amount of water use and creating dams upstream of rivers are the most important threats to wetlands in many places. Jazmorian wetland is one of the seasonal wetlands in the south-east of Iran. The most important source of water supply for this wetland is the Halil-Rood River. To investigate the land use/cover changes of Jazmurian wetland and  Halil-Rood River, the time series of Landsat satellite data for the years 1354, 1374, 1387, and 1401 were used in the present research. The Landsat satellite images were classified using a hybrid classification method and the land use/cover of the study area maps were prepared. The accuracy of the prepared maps for the latest image was calculated by preparing the error matrix, calculating the kappa index, and the overall accuracy of more than 0.8 and 9%, respectively. The investigation of the prepared maps showed that the area of land under water increased from 1354 to 1374 and then decreased from 119,552 hectares in 1374 to 723 hectares in 1401. The area of agricultural land increased from 2131 hectares in 1354 to 133913 hectares in 1387 and declined to 105795 hectares in 1401. The results of this study show that in this period, with the construction of a dam upstream of the Halil-Rood River, and the development of agricultural lands, the water volume level of the wetland decreased, and the wetland completely dried up in 1401. The present study indicates the necessity of considering different components of a watershed in development planning to achieve sustainable development.

    Keywords: Jazmurian Wetland, Halil-Rood Basin, Agriculture, Hybrid Classification, Changes Detection
  • فاطمه درگاهیان*، سمیه حیدرنژاد، سمانه رضوی زاده

    امروزه گرمایش جهانی و تغییر اقلیم ناشی از آن بزرگترین چالش زندگی بشر محسوب می شود که سایر چالش های محیط زیستی را تحت الشعاع خود قرارداده است. در این پژوهش تلاش شده است از طریق پایش روند تغییرات امواج گرما و ارتباط آن با آنومالی دما به آشکارسازی پدیده تغییر اقلیم در ایستگاه سینوپتیک یزد پرداخته شود. بدین منظور از داده های روزانه دما برای بازه زمانی (2017-1960) استفاده شد. در نهایت ویژگی های امواج گرمایی مانند تعداد رخداد امواج گرما، فراوانی روزهای همراه با امواج گرما، تداوم امواج گرم، بزرگی و شدت امواج گرما و میانگین موج گرم (گرمترین روز از گرمترین موج گرم) با استفاده از نرم افزار  ClimPACTدر محیط برنامه نویسی R 2.10 محاسبه شدند. امواج گرما برآیند تغییرات افزایشی دما می باشد، ازاین رو آنومالی دمای ایستگاه یزد استخراج و با آنومالی دمای خشکی های کره زمین مقایسه و رابطه شاخص های امواج گرما با آنومالی دما بررسی شد. نتایج نشان داد بیشترین تعداد رخدادهای امواج گرمایی در سال های 2010 و 2016 رخ داده است. فراوانی تعداد روزهای همراه با موج گرم روند افزایش و معنی داری داشته است و تعداد آن در سال 2010 و 2016 به ترتیب 47 و 42 روز بوده است. البته روند افزایشی در تداوم و شدت امواج گرما نیز مشاهده شد. طولانی ترین تداوم برای سال 2013 برابر 13 روز تخمین زده شد. یافته های این پژوهش همچنین نشان داد که در دو دهه اخیر بزرگی موج گرما به بیش از 31 درجه سانتی گراد رسیده است. بررسی ارتباط بین تمام شاخص های مربوط به موج گرما و آنومالی دمای یزد همبستگی خوبی را نشان داد و ضریب تبیین آنومالی دما و فراوانی روزهای همرا با موج گرما بیشتر از سایر شاخص ها و ضریب تعیین (R2) آن تقریبا 6108/0 شد. به طورکلی نتایج حکایت از تشدید، تداوم و شدت امواج گرما در شهرستان یزد دارد که می تواند حاکی از وقوع رخداد تغییر اقلیم به ویژه در دو دهه اخیر در این منطقه از کشور به عنوان نماینده مناطق خشک کشور باشد. با توجه به روند افزایش دما طی سال های آینده بر فراوانی و شدت و تدوام این امواج افزوده می شود. آگاهی از چگونگی روند امواج گرما می تواند مدیران و برنامه ریزان را در راستای تصمیم گیری مدیریت خطر در زمینه مصرف بهینه انرژی کمک کند.

    کلید واژگان: آشکارسازی تغییرات، آنومالی دما، شدت گرما، تداوم امواج گرما، یزد
    Fatemrh Dargahian *, Somayeh Heidarnejad, Samaneh Razavizadeh

    Today, global warming and climate change are considered to be the greatest challenge of human life that has overshadowed other environmental challenges. In this study, it has been attempted to detect climate change phenomena in Yazd by monitoring the trend of heat wave changes and its relation to temperature anomaly. For this purpose, daily temperature data for the time period (1960– 2017) were used. Finally, the characteristics of heat waves such as the number of occurrences of heat waves, frequency of days with heat waves, heat wave continuity, magnitude and intensity of heat waves and average heat wave (hottest day of heat wave) using ClimPACT software in programming environment R 2.10 were calculated. Heat waves are the result of incremental temperature changes. Therefore, temperature anomaly of Yazd station was extracted and compared with the temperature anomaly of the Land's surface. The relationship between heat wave indices and temperature anomalies was investigated. The results showed that the highest number of heat wave events occurred in 2010 and 2016. The number of days associated with the hot wave has increased significantly, with 47 and 42 days in 2010 and 2016, respectively. An increasing trend in the continuity and intensity of heat waves was also observed. The longest continuation for 2013 was estimated to be 13 days. The findings also show that in the last two decades the magnitude of the heat wave has reached more than 31 ° C. Investigation of the relationship between all indices related to heat wave and Yazd temperature anomaly showed good correlation and coefficient of explanation of temperature anomaly and frequency of days with heat wave was higher than other indices and its R2 was approximately 0.6108. In general, the results indicate the intensification, continuity and intensity of heat waves in Yazd city, which can indicate the occurrence of climate change, especially in the last two decades in this region of the country as a representative of the arid regions. Due to the increasing temperature in the coming years on the frequency, intensity and continuity of these waves will increase, knowing how heat waves are processed can help managers and planners make risk management decisions about energy efficiency.

    Keywords: Changes detection, temperature anomaly, heat intensity, heat wave continuity, Yazd
  • مهسا عبدلی لاکتاسرایی*، مهرداد خان محمدی، مریم حقیقی خمامی، محمد پناهنده

    بدون تردید مناطق حفاظت شده، پارک های ملی و به طور کلی زیستگاه های زیست کره، میراث های با ارزش طبیعی هر کشور محسوب می شوند. از این رو اطلاع از تغییرات آن ها نقش اساسی در کیفیت مدیریت این مناطق دارد. سنجش از دور از جمله تکنولوژی های برتر و کارآمد در مدیریت منابع و بررسی تغییرات زیست محیطی است. هدف از انجام این تحقیق آشکار سازی تغییرات کاربری/پوشش اراضی پارک ملی بوجاق استان گیلان در طی سال های 2000 تا 2017 می باشد. بدین منظور تصاویر سنجنده + ETM ماهواره لندست 7 در سال 2000 و سنجنده OLI ماهواره لندست 8 در سال 2017 اخد گردید. بعد از اعمال پیش پردازش های لازم روی تصاویر، نقاط تعلیمی برای هر یک از طبقات کاربری به تعداد کافی و با پردازش مناسب انتخاب شد و با بهره گیری از روش طبقهبندی نظارت شده با الگوریتم حداکثر احتمال نقشه کاربری/پوشش اراضی منطقه تهیه شد. با استفاده از آزمون صحت کلی و آماره کاپا صحت نقشه های تولیدی با قابلیت متوسط تعیین گردید. نتایج تحقیق نشان داد مساحت بخش دریایی، پوشش علفی و پیکره آبی کاهش داشته اند و مساحت کاربری های کشاورزی، باتلاقی، انسان ساخت، درختی و بدون پوشش افزایش یافته اند.

    کلید واژگان: سنجش از دور، پارک ملی بوجاق، آشکارسازی تغییرات، کاربری و پوشش اراضی، ماهواره لندست
    Mahsa Abdoli Laktasaraei*, Mehrdad Khanmohammadi, Maryam Haghighi khomami, mohammad panahandeh

    Indeed, protected areas, national parks and biosphere reserves in general, are the natural heritage of each country. Therefore, knowledge of their changes plays an essential role in management of these areas. Remote sensing is one of the most advanced and effective technology for monitoring environmental changes and resource management. The purpose of this research is to detect the land use /cover changes in Bojagh National Park in Guilan province during 2000-2017. For this purpose, the images of ETM+ sensor from the landsat 7 were taken in the year 2000 and the images of OLI sensor from the landsat 8 were taken in the year 2017. After applying the necessary preprocessing on the images, the training points were selected for each user class in sufficient number and with appropriate processing then, the land use / cover map was produced using the supervised classification method with maximum likelihood algorithm. Using the Overall accuracy test and Kappa coefficients, accuracy of the produced maps was determined. The results of the study indicated that the areas of the sea, grassland and the areas of the waterbody parts has decreased and the areas of the agricultural, marshland, man-made, woody and bare lands users show an increase during the study period.

    Keywords: Remote Sensing, Boujagh National Park, Changes Detection, land cover, land use, Landsat
  • سعیده رنجبرنایینی*، پرویز گرشاسبی، زهرا چترسیماب

    کشور ایران از نظر اقلیمی در منطقه خشک و نیمه خشک جهان قرار گرفته است. میانگین بارندگی سالانه کشور 250 میلیمتر است که کمتر از میانگین بارندگی آسیا و حدود یک سوم میانگین جهانی می باشد. تنوع اقلیمی ،شرایط توپوگرافی و جغرافیایی، توزیع ناهمگن مکانی و زمانی جریان های سطحی به علت بارندگی در انطباق با نیازهای آبی و تغییرات شدید سالانه از ویژگی های هیدرولوژیکی بخش های وسیعی از کشور محسوب می شود. ایران با دارابودن 37 هزار رشته قنات فعال، بیشترین تعداد قنات را در مقایسه با سایرکشورهای صاحب قنات داراست که سالیانه هفت میلیاردمترمکعب آب زیرزمینی را به طور عمده دراختیار بخش کشاورزی قرار می دهند. درطول سالیان متمادی با افزایش جمعیت و نیاز بیشتر به آب به تعدادچاه های بهره برداری کننده از آبخوان های کشور افزوده شده و این امر باعث تسریع در روند کاهش ذخایر آب زیرزمینی شده است. افت سطح آب زیرزمینی مشکلاتی همچون خشک شدن قنوات،کاهش دبی رودخانه وآب دریاچه ها، پایین آمدن کیفیت آب، افزایش هزینه پمپاژ و استحصال آب و نشست زمین را بدنبال دارد. در این مطالعه، با بررسی نقش قنوات در مقایسه با چاه ها و چشمه ها در تخلیه منابع آب زیرزمینی در حوزه های آبخیز اصلی کشور، به ضرورت حفظ و بازسازی قنوات و توجه بیشتر به آن اشاره می گردد.

    کلید واژگان: حوزه‏ های آبخیز اصلی، چاه، روند تغییرات، قنات، منابع آب زیرزمینی
    Saeide Ranjbar Naeini *, Parviz Garshsbi, Zahra Chatrsimab

    Iran is located in an arid, semi-arid region. The mean annual precipitation of our country is about 250 mm which is less than the mean annual precipitation of Asia and about one third mean annual precipitation of the world. different kinds of climatic, topographic and geographic conditions, uneven distribution of surface streams are the hydrological features in many parts of the country. Iran possesses 37000 Qanats. These Qanats are providing 7 billion cubic meters water a year for agriculture productivities without consuming any kind of fossil fuel or electricity power. In recent years, increasing population has caused more demanding for new water sources such as digging new wells from aquifers, and this leads to accelerate decline in groundwater table. Decline in groundwater table has caused lots of problems, for instance increased number of arid fields, reduced the flow rate of rivers and lakes, decreased the quality of water, increased pumping costs, and the land subsidence. In this article, essential safety requisition and reconciliation of Qanats was studied by investigating the role of Qanats and comparing them with others sources.

    Keywords: main watershed, wells, changes detection, Qanat, groundwater resources
  • پیام ابراهیمی، مهدی اصلاح، جمیله سلیمی کوچی
    در دهه های اخیر تغییرات سریع کاربری اراضی و پوشش زمین در حومه شهرهای بزرگ ایران به ویژه شهر تهران به عنوان پایتخت، با پیامدهای مهمی مثل تخریب منابع طبیعی، آلودگی های زیست محیطی و رشد نامناسب شهرها همراه بوده است. اطلاع از تغییرات کاربری و بررسی علل و عوامل آن ها در یک دوره زمانی خاص، می تواند بسیار مورد توجه برنامه ریزان و مدیران باشد. هدف از این تحقیق بررسی کارایی مدل زنجیره ای مارکوف درجه اول جهت برآورد تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین برای شهر تهران و حومه آن طی بازه زمانی 30 سال می باشد. در این تحقیق از تصاویر ماهواره ای چندزمانه لندست مربوط به سال های 1975، 1990 و 2005 میلادی استفاده شده است. در ابتدا تصاویر موجود در سال های مذکور در شش کلاس و به روش حداکثر مشابهت طبقه بندی شدند. در مرحله ی بعد با استفاده از نقشه های پوشش زمین به دست آمده برای هر دوره 15 ساله، ماتریس تبدیل وضعیت کلاس های پوشش زمین بین هر دو دوره زمانی محاسبه شد. در نهایت با استفاده از ماتریس تبدیل وضعیت دوره اول، نتایج تغییرات کاربری برای سال 2005 میلادی با کمک مدل زنجیره ای مارکوف پیش بینی شد. دقت پیش بینی با مدل زنجیره ای مارکوف، به کمک نقشه های کاربری موجود برای سال 2005 بررسی شدند. نتایج حاکی از آن است که بیشترین درصد اختلاف مربوط به کلاس اراضی مزروعی (64622/0 درصد) بوده و کمترین درصد اختلاف در کلاس فضای سبز (00551/0 درصد) دیده می شود. شایان ذکر است که در تمامی موارد بزرگی این اختلافات به طورکلی کمتر از 7 درصد بوده که این رقم، مفید و قابل استفاده بودن مدل مارکوف و همچنین صحت آن را در پیش بینی تغییرات کاربری به خوبی توجیه می کند.
    کلید واژگان: تصاویر لندست، تهران، طبقه بندی تصاویر، کشف تغییرات، مدل زنجیره ای مارکوف
    Payam Ebrahimi, Mehdi Eslah, Jamileh Salimi Kochi
    In recent decades, rapid changes of land use and land cover in the suburbs of major cities in Iran, especially Tehran as the capital, has been growing with important consequences such as the destruction of natural resources, environmental pollution and poor growth of cities. Land use changes and investigation of their causes and factors in a certain time period can be very vital for planners and managers. Purpose of this research is investigation of first grade Markov chain model efficiency for estimating land use changes and land cover for Tehran city and its suburbs during the period of 30 years. In this research multi-temporal LANDSAT satellite images of 1975, 1990 and 2005 were used. Initially, these images were classified in six classes and to the maximum likelihood method. Then, using land cover maps obtained for each period of 15 years, the transformation matrix for land cover classes were calculated between each both time periods. Finally, using the transformation matrix of the first period, the results of land use changes for 2005 was predicted by Markov chain model. Accuracy of the predict with Markov chain model were checked with the help of existing land use maps for 2005. The results showed that the highest percentage of difference is related to arable lands class (0/64622 percent) and the lowest percentage of difference is seen in green space class (0/00551 percent). It is worth noting that in all cases the magnitude of these differences was generally less than 7%, that this number is justified the useful and usable Markov model and its accuracy to predict changes well.
    Keywords: Changes detection, Images classification, Landsat images, Markov chain model, Tehran
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال