جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « Goal programming » در نشریات گروه « پزشکی »
-
سابقه و هدف
نظر به اهمیت محیط های غذایی عمومی در ترویج رژیم غذایی پایدار، مطالعه حاضر با هدف تحلیل برنامه غذایی دانشکده علوم تغذیه و صنایع غذایی از منظر پایداری و ارایه منوی غذایی پایدار به عنوان یک مطالعه موردی انجام گرفت.
مواد و روش ها:
اطلاعات طرز تهیه و مقدار سرانه مواد غذایی تشکیل دهنده منو، در 20 روز در نیمسال تحصیلی دوم 1397-1398، از مسیول تغذیه دانشکده گرفته شد. تعداد بار ارایه هر غذا تعیین و پسماندهای مرتبط با تهیه و مصرف غذا، توزین و ثبت گردید. میزان ردپای کربن، آب و خاک، قیمت تمام شده و نمایه مواد غذایی غنی از مغذی (NRF) در غذاهای ارایه شده به تفکیک دو منوی ارایه شده (منوی یک یا منوی اصلی، بر پایه برنج و منوی دو، منوی بر پایه غذاهای خوراک مانند و بدون برنج) محاسبه و سپس، منوی غذایی پایدار با هدف به حداقل رساندن ردپای آب، کربن، خاک، قمیت و حداکثر نمودن NRF با استفاده از روش برنامه ریزی آرمانی، طراحی شد.
یافته ها :
میانگین ردپای آب کل (011/0 =P) کربن (001/0= P)، زمین (022/0=P) و قیمت (001/0= P) در منوی یک در مقایسه با منوی دو، در حد معنی داری بالاتر و نمایه NRF پایین تر بود (001/0 =P). میانگین پسماندهای غذایی غیرقابل کمپوست و قابل کمپوست و دور ریز غیر غذایی قابل بازیافت به ترتیب، 19660، 6320 و 9010 گرم در روز بود. جایگزینی منوی غذایی پایدار طراحی شده برای منوی یک، با منوی موجود، به ترتیب می تواند منجر به کاهش 10، 13، 22 و 6 درصدی در ردپای کربن، آب کل، زمین و قیمت و افزایش 8 درصدی نمایه NRF شود. همچنین، جایگزینی منوی غذایی پایدار برای منوی دو، با منوی جاری، به ترتیب منجر به کاهش 25، 23، 27 و 28 درصدی در ردپای کربن، آب کل، زمین و قیمت و افزایش 23 درصدی نمایه NRF می شود.
نتیجه گیریجایگزینی منوی غذایی موجود غذاخوری های دانشگاهی با منوی پایدار و کاهش پسماند برای کمک به نزدیک تر شدن به اهداف اقتصاد مقاومتی و ترویج تغذیه پایدار توصیه می گردد.
کلید واژگان: منوی غذایی پایدار, رژیم غذایی پایدار, ردپای آب, ردپای کربن, ردپای زمین, برنامه ریزی آرمانی, نمایه مواد غذایی غنی از مغذی (NRF9)}Background and ObjectivesDue to the importance of food environment of the public dining places in promoting sustainable diets, the present study was carried out to analyze canteen menu of the School of Nutrition Sciences and Food Technology sustainability and to develop a sustainable lunch menus.
Materials & MethodsFirst, nutrition information and quantity per capita of foods served within the last 20 days were asked from the food service manager of the canteen during the second semester of 2019–2020. The frequency of each food served, as well as food waste durung their preparation and consumption were recorded. Quantities of carbon, water and land footprints, costs and nutrient-rich food (NRF) index of the foods in the two menus were calculated. Then, a sustainable food menu for each two menus was designed in order to minimize water, carbon and land footprints and cost, as well as maxmizing NRF through goal programming method.
ResultsFoods served in Menu 1, had higher mean water (P=0.011), carbon (P=0.001) and land footprints (P=0.022) and higher costs (P=0.001) but lower NRF (P=0.001), compared to those served in Menu 2. The average daily non-compostable, compostable and recyclable wastes included 19660, 6320 and 9010 g, respectively. Replacing the sustainable food menu designed for Menu 1 could decrease carbon, total water and land footprints and costs by 10, 13, 22 and 6%, respectively, and increased the NRF profile by 8%. Furthermore, replacing the sustainable menu designed for Menu 2 could result in 25, 23, 27 and 28% decreases in carbon, total water and land footprints and costs, respectively, and increased the NRF profile by 23%.
ConclusionReplacement of the current menus with sustainable ones and planning to decrease food wastes are recommended to achieve national targets of resistive economy and sustainable development and to promote sustainable diets.
Keywords: Sustainable food menu, Sustainable diet, Water footprint, Carbon footprint, Land footprint, Goal programming, Nutrient rich food-9 (NRF-9)} -
Journal of Evidence Based Health Policy, Management and Economics, Volume:4 Issue: 4, Dec 2020, PP 212 -216
In recent years, health technology policy-making science has gone beyond just a health technology assessment or systematic review or economic evaluation study and the science of operational research in decision making, i.e. multi-attributes and multi-objective decision-making has been included. Hence, currently, health technology policy-making follows a seven-step process. After a technology undergoes these steps and is proven that it is useful for the health system, it must be determined how many of it is needed in the health system. Determining the required number of health technologies is a challenge that remains to be considered. Therefore, this study was designed to overcome this problem. The authors intend to introduce a multi-objective decision-making methodology considering the limited budget, to determine the number of technologies required to complete for the health technology policymaking cycle.
Keywords: Health technologies, Multi-attributes decision-making, Goal programming} -
Journal of Evidence Based Health Policy, Management and Economics, Volume:2 Issue: 2, Jun 2018, PP 70 -79BackgroundPrioritization and resource allocation are the most important processes in managing and developing each organization. Given the high turnover and cost of hospitals in health system, this study aimed to provide a model for financial resource allocation with the Goal Programming (GP) in Afzalipour teaching medical center in Kerman.MethodsThis mixed method and case-study study was conducted in Afzalipour teaching medical center located in Kerman, south-eastern of Iran. Participating key informants and operation research experts, twelve focus group discussions (FGDs) were developed to extract a goal programming model. Then, the hospital accounting data were collected from 2010- 2013 according to the extracted model. The WinQSB software was used for running the model.ResultsThe findings of this study showed that the share of personnel costs of this hospital was 72% which 28% was devoted to fee-for-service (FFS) and contractual services, current and other costs were 6%, 2%, and 12%, respectively. However, the findings of goal programming model showed that the optimum and satisfactory amount of personnel costs must be 66%, 14% of which were allocated to the FFS cost. The share of contractual services, current and other costs must be 15%, 2%, and 17%, respectively.ConclusionThe results showed that resource allocation in the hospital follow merely the accounting perspective rather than optimum and satisfactory ones. It is suggested in order to achieve the optimum values, the board of trustees should be institutionalized in practice; moreover, the outsourcing services should be addressed more. Therefore, personal costs which include a large part of costs can be reduced.Keywords: Resource Allocation, Financial Resources, Goal Programming, Hospital, Iran}
-
IntroductionFamily physician plan in Iran was conducted to establish service referral system. Its urban step began in 2012 and it was supposed that the effectiveness is enhanced and the costs are reduced. The implementation of this program has faced some challenges, especially in human resources management. The aim of this study was to optimally allocate human resources for urban family physician plan in Jahrom town, using goal programming model.MethodThis cross-sectional, case study was carried out in 2014 in Jahrom, Iran. Jahrom was studied as a case. Data were collected using a group discussion sessions, five structured interviews, reviewing documents, and field study. The participants were selected using purposive sampling method. After the emergence of goal programming components, the model was designed and problems were solved using software DS.ResultsThe optimal number of urban family physicians was 37 with two working shifts and 15 with one working shift. Moreover, the optimal number of physicians was 25 in public health centers and 19 in private centers. In addition, the optimum number of family physician assistants was 52. On the basis of these results, the real number of urban family physicians was 33, 26, 25, 34 and, 57, respectively.ConclusionThe results of this model showed that allocation of human resources in family physician program was not optimal and satisfactory based on the decision-makers viewpoints. Thus, goal programming would provide a more favorable allocation when combined with mentality of the managers and logical optimal numbers.Keywords: Family physician, Goal programming, Human resource allocation, Iran}
-
ارائه مدل برنامه ریزی آرمانی جهت تخصیص تخت های بستری در بیمارستان آموزشی شهید محمدی شهرستان بندرعباسمقدمهطراحی الگوی توزیع تخت در بیمارستان چارچوبی برای ارائه خدمات بهتر فراهم می آورد. هدف مقاله حاضر، ارائه مدل برنامه ریزی آرمانی جهت تخصیص تخت های بستری بیمارستان آموزشی شهید محمدی شهرستان بندرعباس بود.
روش پژوهش: نوع مقاله کاربردی از دسته مطالعات توصیفی -تحلیلی بود. داده های مورد نیاز شامل تعداد کل تخت های فعال بیمارستان، کل ساعات کار پرستاران بیمارستان (پرستاران تمام وقت- پاره وقت، قراردادی، ساعتی)، متوسط مراقبت از هر بیمار به تفکیک هر بخش، متوسط زمان انتظار برای استفاده از تخت بود. در این مطالعه بر اساس محدودیت ها، تابع اهداف مشخص شده اند و در نهایت برنامه بازتوزیع تخت های بستری برای بیمارستان در محیط نرم افزار GAMS صورت گرفت.یافته هادر این مقاله بازتوزیع تخت ها بر اساس مهم ترین محدودیت های مدل برنامه ریزی آرمانی و تابع اهداف بر گرفته شده از محدودیت ها که شامل حداکثر کردن استفاده از نیروی انسانی، حداقل کردن تعداد تخت خالی، کم کردن زمان انتظار، تخصیص قطعی تخت به بیمار و تخصیص قطعی تخت بود، صورت گرفت. بر این اساس در بخش های اورژانس داخلی، اورژانس جراحی، جراحی عمومی مازاد تخت و در بخش های CCU، ICUOH، ICUN کمبود تخت وجود داشت.نتیجه گیریمدل های متنوع تحقیق در عملیات هم چون مدل برنامه ریزی آرمانی و شبیه سازی می تواند به عنوان ابزاری مفید برای تخصیص منابع بخصوص تخت های مورد نیاز بخش های مختلف یک بیمارستان مورد استفاده قرار گیرد.
کلید واژگان: برنامه ریزی آرمانی, تخت بستری, پرستار}IntroductionDesigning of bed allocation pattern provides a framework for better service. The present study was designed a goal programming model for reallocation of inpatient beds in shahid mohamadi educational hospital of Bandar Abbas city.MethodsThis study was an applied of type a descriptive and analytical studies. The required data included the total number of hospital's active beds, total working hours of hospital nurses (full time – part time, contract, and hourly nurses), average care for each patient, and the average waiting time for each bed. In this study, important constraints of beds allocation were identified through the review of literature and interview with experts and objective function were determined based on constraints. Finally, reallocation program of hospital beds was done in GAMS softwareResultsIn this study, bed allocation was done based on the main constraints of goal programing and determined goals based on constraints. The goal function was distinguished: maximum the use of human resources, minimizing the number of empty beds, reducing the waiting time, definite bed allocation to patient and definite bed allocation to ward. According to, extra of beds were in the internal emergency, emergency surgery and general surgery units and shortage of beds were in the ICUN,CCU and ICUOH units.ConclusionsBased on the research findings, various models such operations research and planning and simulation models can be used as a useful tool for resource reallocation. Especially, needy bed in various sectors has vital importance.Keywords: Goal programming, bed patient, nurse, bed occupancy} -
مقدمهدر این مقاله با استفاده از روش برنامه ریزی آرمانی و منطق فازی سعی می شود تا الگویی برای تخصیص بهینه بودجه وزارت بهداشت به استان های کشور ارائه شود.
روش پژوهش: این پژوهش از نوع پژوهش های کاربردی است که به شیوه توصیفی و به صورت گذشته نگر انجام شده است. داده های مورد نیاز برای بررسی موضوع پژوهش، از طریق داده های رسمی مرکز آمار ایران و وزارت بهداشت جمع آوری شده و با استفاده از نرم افزارهای تخصصی از جمله Fuzzy Tec و Lingo مورد تحلیل قرار گرفته است. در این مطالعه برای تخصیص بهینه بودجه به استان های کشور، ابتدا به وسیله شاخص سازی، موقعیت هر استان نسبت به سایر استان ها تعیین شد. سپس، با توجه به اولویت های مورد نظر، الگوی تخصیص بودجه با روش برنامه ریزی آرمانی طراحی و بر این اساس بودجه سالانه این وزارت خانه به استان های کشور تخصیص داده شد.یافته هانتایج حاصل از پژوهش، بیان گر آن است که تخصیص بودجه بر اساس روش موجود، منجر به توجه نکردن به فعالیت ها و عملکرد هر استان می شود. اما در روش ارائه شده، در این مقاله، با شناسایی بیش از 268 شاخص در 5 بخش و 45 برنامه، اطلاعات مربوط به قابلیت های استان های کشور جمع آوری و از این حیث کلیه استان ها نسبت به یکدیگر مقایسه و رتبه بندی شدند.نتیجه گیرینتایج حاصل از پژوهش نشان داد که روش پیشنهادی ضمن تخصیص بهینه بودجه به استان های کشور، در درازمدت منجر به ایجاد عدالت و توازن در بین استان ها خواهد شد.
کلید واژگان: بودجه ریزی, برنامه ریزی آرمانی, تحلیل سلسله مراتبی, منطق فازی}IntroductionIn this study, “Goal Programming” and “Fuzzy Logic” methods were used to provide an optimal model for budget allocated to provinces by Ministry of Health and Medical Education (MHME).MethodThe current study is a kind of applied and descriptive research. The data required for the examining the topic of this research were taken from the data of the Statistical Center of Iran and the MHME. Data were analyzed by the Fuzzy Tec and Lingo software programs. In this study, for the optimal allocation of financial resources to the provinces of the country, the position of each province in relation to other provinces was determined using indices. Given the priorities, the budget allocation pattern was designed using goal programming method. On this basis, the annual budget of the ministry for different provinces was allocated.FindingsThe results of the study showed that the current method of budget allocation leads to the negligence of the activities and performance of each province. But in the proposed method, with identification of 268 indexes in five sections and 45 programs, the relevant information concerning the capabilities of the provinces were collected, compared and ranked with each other.ConclusionThe results of this investigation showed that the proposed method of optimal allocation of financial resources to the provinces, in the long run, would bring justice and stability among the provinces of the country.Keywords: Budgeting, Goal Programming, Analytical Hierarchies Process, Fuzzy Logic}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.