Selecting the Most Economic Project under Uncertainty Using Bootstrap Technique and Fuzzy Simulation

این مقاله روشی را پیشنهاد می دهد که اقتصادی ترین پروژه از بین گزینه ها در شرایطی که مقدار نرخ بهره غیرقطعی است، یافته شود. در این مقاله، فرض دانستن تابع عضویت مجموعه های فازی، که یک فرض پایه ای در این نوع مسائل است، کنار گذاشته شده است. برای ارزیابی گزینه ها از شاخص ارزش خالص فعلی (NPW) استفاده شده است. در این مقاله فرض در دست بودن تعداد کافی داده نیز کنار گذاشته شده است و با تعداد داده کم توابع عضویت فازی شناسایی شده اند. استفاده از روش بوت استرپ و شبیه سازی فازی نیز باعث رسیدن به جوابی استوار شده اند. روش پیشنهادی این مقاله با یک مثال عددی تشریح شده است.