استفاده از زمین آمار چند نقطه ای در مدل سازی سه بعدی شکستگی ها در مخازن کربناته

در این مقاله، زمین آمار چند نقطه ای به عنوان روشی جدید برای مدل سازی سه بعدی شکستگی ها معرفی می شود. این روش نسبت به زمین آمار کلاسیک، پیوستگی داخلی شکستگی ها را بهتر نشان می دهد. الگوریتم های زمین آمار چند نقطه ای، مدل هایی را ارائه می دهند که توانایی تولید تصاویر واقعی را داشته و پیوستگی بین پدیده های زمین شناسی را به خوبی نشان می دهند. زمین آمار چند نقطه ای وابسته به تصاویر آموزشی است که این تصاویر آموزشی ضرورتا به هر داده زیرزمینی که در مکان خاص حضور دارند، مقید نبوده و باید نمایانگر کل محدوده مورد مطالعه باشند. در این مقاله از شبکه شکستگی ناپیوسته به عنوان تصویر آموزشی استفاده می شود و با استفاده از داده های حاصل از چاه و رخ نمون و مطالعات آماری صورت گرفته، تصویر آموزشی مصنوعی ساخته می شود. در این تصویر طول، جهت و شیب شکستگی ها از اطلاعات آماری حاصل شده است. سپس از این تصاویر آموزشی، الگوهایی با ابعاد 3×3 ساخته شده و همه الگوها در پایگاه داده الگوها ذخیره می شوند. پس از آماده کردن الگوها، از الگوریتم SIMPAT برای شبیه سازی استفاده شده است. در این مقاله از داده های سخت (چاه) و نرم (لرزه نگاری) برای شبیه سازی بهتر و جستجوی دقیق تر الگوها استفاده شده است. در ادامه نتایج مدل سازی سه بعدی شکستگی با داده های تولید منطبق شده و عدم قطعیت مورد بررسی قرار گرفته است.