به کارگیری اطلاعات زبانی در یک سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی
نویسنده:
چکیده:
در این مقاله یک سامانه بازشناسی گفتار پیوسته برای زبان فارسی معرفی می شود و نقش مدل آوایی و مدل زبانی در آن مورد بررسی قرار می گیرد. مدل های آوایی با روش های مستقل از بافت و وابسته به بافت در این سامانه به کار رفته و نتایج به کارگیری آن ها ارائه شده است. مدل زبانی سه کلمه ای نیز با روش های مبتنی بر کلمه، مبتنی بر مقوله نحوی و مبتنی بر طبقه، با استفاده از پیکره متنی زبان فارسی استخراج و در سامانه بازشناسی به کار گرفته شده است. همچنین مدل زبانی دستوری مبتنی بر دستور ساخت- گروهی تعمیم یافته در این سامانه پیاده سازی شده و نیز در ترکیب با مدل زبانی آماری به کار رفته است. نتایج حاصل نشان می دهد که مدل آوایی وابسته به بافت، مطابق انتظار، بهترین عملکرد را دارد. همچنین مدل زبانی سه کلمه ای مبتنی بر کلمه، نسبت به سایر روش های استخراج مدل زبانی آماری برتری دارد. درضمن ترکیب مدل زبانی دستوری با مدل زبانی آماری منجر به بهبود نتایج بازشناسی می شود. سامانه بازشناسی گفتار معرفی شده در این مقاله، اولین سامانه بازشناسی برای گفتار پیوسته فارسی بوده و با پشتوانه فعالیت های تحقیقاتی متعددی که برای پیاده سازی آن انجام شده است، قابلیت استفاده به صورت کاربردی را یافته است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
87
لینک کوتاه:
magiran.com/p1021606
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!