مرور موثر نتایج جستجوی تصاویر با تلخیص بصری و متنوع از طریق خوشه بندی

با رشد بی سابقه تولید تصاویر دیجیتال و استفاده از منابع چندرسانه ای، نیاز به جستجوی تصاویر و مطالب افزایش یافته است. پردازش نظام مند این اطلاعات پیش نیازی اساسی برای تحلیل، سازمان دهی و مدیریت موثر آن محسوب می شود. از طرفی مجموعه عظیمی از تصاویر بر روی وب در دسترس عموم قرار گرفته اند و بسیاری از موتورهای جستجو، امکان جستجوی تصاویر وب را بر مبنای کلمات کلیدی مهیا کرده اند. برای یافتن تصویر مطابق با نیاز و خواست افراد توسط موتورهای جستجوی تصاویر، چالش هایی همچون نارسا بودن کلمه پرس وجو، تعداد زیاد تصاویر نامرتبط با جستجوی انجام شده، تعداد زیاد تصاویر برگشتی و نبودن تلخیص، وقت گیر بودن مرور تمامی تصاویر و عدم تنوع وجود دارد. خوشهبندی نتایج جستجوی تصاویر می تواند راه حل موثری برای این مشکلات باشد. در این پژوهش، چند الگوریتم برای خوشه بندی نتایج تصاویر موتورهای جستجو پیشنهاد شده است. تلخیص ایجاد شده از خوشه بندی، به کاربر این امکان را می دهد که تصاویر را به راحتی مرور کرده و حدود و محتوای کلی تمامی تصاویر بازگشتی را در زمانی کوتاه و تعداد کمی کلیک بدست آورد. با خوشه بندی، مجموعه متنوعی از تصاویر که بسیاری از تفاسیر ممکن کلمه کلیدی را دربر دارد، ارائه می شود و خوشه های ایجاد شده، علاوه بر نمایش دادن تنوع های ناشی از ابهامات، تنوع بصری را نیز پوشش می دهند. بر اساس آزمایشات صورت گرفته این رویکرد پیشنهادی باعث بهبود در نتایج خوشه بندی تصاویر می شود.