Drought Forecasting Using Genetic Algorithm and Conjoined Model of Neural Network-Wavelet
Author(s):
Abstract:
Drought is one of the important natural disasters that may happen in any climate conditions. Since drought is inevitable phenomenon, therefore familiar with that natural disaster is very important for reliable water management. Drought prediction system design is one of the efficient ways that it can minimize the drought damages. In this research for predicting the coming drought, genetic algorithm and conjoined model of neural network-wavelet is used for analyzing standardized precipitation index. The results show that genetic algorithm and conjoined model of neural network-wavelet is more satisfactory than genetic algorithm and neural network.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Journal of Water & Wastewater, Volume:23 Issue: 83, 2012
Page:
48
magiran.com/p1052902
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!