مروری بر مفاهیم داده کاوی

داده‌کاوی، شامل بهره‌گیری از ابزارهای آنالیز داده‌های پیچیده برای کشف الگوهای موجود و روابط ناشناخته میان داده‌ها در حجمی وسیع می‌باشد. این ابزارها شامل مدل‌های آماری، الگوریتم‌های ریاضی و متدهای یادگیری ماشین می‌باشد؛ الگوریتم‌هایی که بازدهی خود را به صورت خودکار از طریق تجربه افزایش می‌دهند، مانند شبکه‌های عصبی و درخت‌های تصمیم‌گیری. نتیجه داده‌کاوی، علاوه بر جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها، در برگیرنده آنالیز و پیش‌بینی‌هایی نیز می‌باشد. داده‌کاوی می‌تواند روی داده‌های ارایه‌شده در فرم‌های عددی متنی و یا چندرسانه‌ای اعمال شود. کشف پول‌شویی و فساد مالی و به‌دست‌آوردن نتایج راهبردی جهت تصمیم‌گیری‌های آینده، از مهم‌ترین کاربردهای آن به شمار می‌رود. در این مقاله ابتدا مفاهیم اصلی و اولیه داده‌کاوی معرفی می‌شود و در ادامه، به نمونه‌هایی از کاربرد آن اشاره می‌نماییم.