تخمین نقاط شاخص منحنی رطوبتی تعدادی از خاک های آهکی به کمک پارامترهای زود یافت خاک به روش شبکه عصبی مصنوعی

از آنجایی که اندازه گیری منحنی نگهداشت آب خاک و نقاط شاخص آن مانند ظرفیت مزرعه و نقطه پژمردگی دائم با روش های مستقیم هزینه بر و زمان بر است، یکی از راه های تخمین سریع و کم هزینه این ویژگی ها تخمین این صفات از روی خصوصیات زود یافت خاک مانند توزیع اندازه ذرات خاک، مقدار مواد آلی و جرم مخصوص ظاهری می باشد. در این پژوهش نقاط شاخص منحنی رطوبتی خاک مانند ظرفیت مزرعه و نقطه پژمردگی دائم و در نهایت رطوبت قابل استفاده با کمک شبکه عصبی از نوع MLP با سه نوع تابع فعال سازی و همچنین روش رگرسیون از روی خصوصیات زود یافت خاک تخمین زده شد. برای این منظور 60 نمونه خاک از منطقه رباط کریم کرج به وسعت 24 هکتار جمع آوری و به وسیله صفحات فشاری مقدار رطوبت نقاط شاخصی از منحنی رطوبتی مانند ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دائم و در نهایت رطوبت قابل استفاده اندازه گیری گردید. سپس خصوصیات زود یافت خاک مانند درصد رس، شن، جرم مخصوص ظاهری، درصد آهک و مواد آلی اندازه گیری و با استفاده از روش های ذکر شده رطوبت نقاط شاخص یاد شده تخمین زده شد. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با تابع فعال سازی سیگموئیدی با تعداد 6 نرون در لایه ورودی، 10 نرون در لایه مخفی و 3 نرون در لایه خروجی با شاخص های عملکرد R2 و RMSE از 6197/0 تا 8902/0 و 6846/1 تا 0225/2 در مقایسه با سایر توابع فعال سازی (روش شبکه عصبی مصنوعی) و روش رگرسیونی به عنوان شبکه بهینه دارای بهترین عملکرد در برآورد خروجی های مورد نظر است و درصد آهک خاک با توجه به نتایج آنالیز حساسیت به عنوان یک فاکتور موثر در محدوده بافتی نمونه خاک های مورد آزمایش قابل ذکر می باشد.