Application of Fuzzy Neural Network for speed prediction in the highway networks
Author(s):
Abstract:
A route guidance system is one of the most important services of advanced traveler information systems (ATIS) for drivers,which aims to inform the state of the highway’s traffic to a group of drivers using variable message sign (VMS), web sites, medias and etc. Dynamic travel time information is one of the major components of the dynamic route guidance system which can increase the highway networks reliability, lighten the traffic flow and create dynamic route guidance for drivers. In this paper different methods are reviewed and the results of neuro-fuzzy neural networks and perceptron neural networks are compared. Comparing the results of these methods for predicting the data collected from the Chamran to Niyayesh ramp in Tehran highway network, shows that fuzzy-neural approach can achieve more accurate results.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Journal of Traffic Engineering, Volume:13 Issue: 49, 2012
Page:
15
magiran.com/p1090018
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!