طراحی روشی برای تشخیص و دسته بندی خودکار نوع مدولاسیون های دیجیتال برپایه خوشه بندی هوشمند

این مقاله، روشی را برای کلاس بندی نوع مدولاسیون های دیجیتال از خانواده های ASK، PSK، FSK، بدون اطلاعات قبلی از سیگنال دریافتی پیشنهاد می دهد. این روش دارای دو گام است و «روش خوشه بندی» نام دارد. در گام اول خانواده مدولاسیون و در گام دوم مرتبه ی مدولاسیون مشخص می شود. با استفاده از روش خوشه بندی، حداقل پیش پردازش ها، موثرترین ویژگی های جداسازی و مناسب ترین جداسازها در مورد هر دسته استفاده گردیده و الگوریتم ژنتیک، برای بهبود عملکرد سیستم استفاده شده است. مزایای این روش، دقت شناسایی بالا، سادگی، شناسایی کور و تعداد زیادتر مدولاسیون های کاندید نسبت به سایر روش های مشابه هستند.