برآورد سهم صخره و سنگ در خاکبرداری جاده های جنگلی با استفاده از رگرسیون لجستیک رتبه ای و فرایند تحلیل سلسله مراتبی

در عملیات جاده سازی نسبت سنگ موجود در خاک به طور مستقیم روی قیمت هر مترمکعب خاکبرداری تاثیر می گذارد. بنابراین ایجاد یک چارچوب برای برآوردی قابل اعتماد از سهم سنگ پیش از طراحی شبکه جاده می تواند به مسیرهای با خاکبرداری آسانتر و در نتیجه کم-هزینه تری منجر شود. هدف پژوهش حاضر آن است که با استفاده از ماهیت رتبه ای تقسیم بندی مسیر به درجات سختی مختلف توسط کارشناسان بخش اجرا، سهم سنگ در خاک را به عنوان تابعی از شیب عرصه و نوع سنگ بستر با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک رتبه ای معرفی نماید. به-این منظور، واحد های زمین شناسی به وسیله فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) ارزش دهی و به همراه عامل شیب وارد مدل شدند. برای بررسی اثر تغییر تابع اتصال در قدرت برازش مدل، پنج نوع تابع اتصال بکار گرفته شد. بهترین نتیجه مربوط به تابع Probit بود که بالاترین ضریب تشخیص را به همراه نتیجه مطلوب آزمون خطوط موازی ارائه نمود. برای نشان دادن قابلیت بکارگیری روش پیشنهادی برای پهنه بندی سهم سنگ، مدل ساخته شده در بخشی از جنگلهای کوهستانی شمال ایران پیاده سازی شد