تشخیص تشنج در کودکان مبتنی بر مدل سازی الکتروانسفاگرافی با مدل فرآیند گوسی

تشنج یکی از علل شایع بستری شدن کودکان در بیمارستان ها می باشد و چون به علل مختلفی عارض می شود، می تواند عوارض متفاوتی را در میان بیماران نشان دهد. با توجه به اهمیت تشخیص صحیح تشنج، هدف این مقاله یافتن روشی قابل اعتماد برای تشخیص تشنج بود.

بدین منظور از مدل سازی فرآیند گوسی (Gaussian process یا GP) استفاده گردید و با آموزش مدل با استفاده از سیگنال های EEG (Electroencephalography) ثبت شده از چند کودک 5/1 تا 16 ساله ی بیمار، به تشخیص رخداد تشنج پرداخته شد. در این روش پس از مدل کردن سیگنال با مدل GP، دو معیار واریانس پیش گویی و نسبت دامنه ی دو پارامتر از مدل به عنوان معیارهای کارا برای تشخیص تشنج استخراج گردیدند و با استفاده از این فرض که سیگنال EEG تشنجی، سیگنالی ریتمیک و تا حدودی معین است، با بررسی تغییرات این دو معیار در دو حالت بدون تشنج و با تشنج تشخیص تشنج داده شد.

پس از مدل کردن سیگنال با مدل GP، دو معیار واریانس پیش گویی شده و نسبت دامنه ی برای هر خروجی مدل استخراج گردید. نتایج نشان داد که در زمان رخداد تشنج، واریانس پیش گویی به شدت کاهش یافت و نسبت دامنه ی افزایش یافت.

نتایج این مطالعه نشان داد که دو معیار استفاده شده، برای تشخیص تشنج مناسب هستند. هر چند میزان موفقیت معیار دوم در تشخیص تشنج نسبت به روش واریانس پیش گویی کمتر است، اما حسن این روش در مواردی مثل پایدار بودن در مقابل تغییرات انتخاب مرتبه ی مدل است.