Grey stochastic multi-criteria decision-making approach based on expected probability degree
Author(s):
J. , Q. Wangh. , Y. Zhangs. , C. Ren
Abstract:
After definition of the discrete grey stochastic variable and its expected value, the expected probability degree is defined. For multi-criteria decision-making problems, in which the criteria weights are incompletely certain and the criteria values of alternatives are in the form of grey stochastic variables, a grey stochastic multi-criteria decision-making approach is proposed. In this method, the evaluation value of each alternative under each criterion can be transformed to comprise the expected probability degree judgment matrix, based on which, a non-linear programming model can be enacted. In the end, the genetic algorithm is used to solve the model to attain the criteria weights, and the ranking of alternatives can be produced consequently. The feasibility and validity of this approach are illustrated by an example.
Language:
English
Published:
Scientia Iranica, Volume:20 Issue: 3, 2013
Pages:
873 to 878
magiran.com/p1164946
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!