Determining the Compressive Strength of Green Sand Moulds with Different Moisture Contents, Using Artificial Neural Networks
Author(s):
Abstract:
The quality of parts in green sand mold casting mostly depends on the green sand properties such as compressive strength، permeability، mould hardness، etc. These parameters depend on input parameters like water، size and shape of the sand، percentage of bentonite and so on. The compressive strength of sand of different moisture contents which is required for modeling، obtained by experimental tests، and a research method، based on Artificial Neural Network (ANN). The predicted values of the compressive strength obtained by the ANN and new experiments found to be in good agreement with each other and showed that by using Artificial Neural Networks one can estimate the compressive strength of green sand precisely before molding.
Language:
Persian
Published:
New Materials, Volume:4 Issue: 1, 2013
Pages:
47 to 56
magiran.com/p1173688
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!