Predictive modeling of surface roughness and material removal rate in turning of UD-GFRP composites using carbide (K10) tool
Author(s):
Abstract:
This work presents an experimental investigation of the influence of the six important machining parameters (tool nose radius, tool rake angle, feed rate, cutting speed, cutting environment (dry, wet and cooled) and depth of cut) on surface roughness & material removal rate in the machining unidirectional glass fiber reinforced plastics (UD-GFRP) composite using carbide (K10) cutting tool during turning operation. Orthogonal L18 array in Taguchi method was employed to carry out the experimental work. ANOVA is performed for significant parameter and later Regression model is developed for the significant parameters. Validation (confirmatory) results indicate that the model is suitable for surface roughness & material removal rate during the study
Keywords:
Language:
English
Published:
International Journal of Advanced Design and Manufacturing Technology, Volume:6 Issue: 2, Jun 2013
Pages:
37 to 49
magiran.com/p1191260
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!