تهیه نقشه های هم دما و هم رطوبت جو با استفاده از باندهای گرمایی تصاویر ماهواره ای مادیس

در سال های اخیر استفاده از باندهای گرمایی تصاویر ماهواره ای به روشی رایج در ایجاد نیم رخ های دما و رطوبت جو تبدیل شده است. تصاویر طیف سنج پرتویی تصویربردار با قدرت تفکیک متوسط (MODIS) با دارا بودن قدرت تفکیک مکانی مناسب یکی از تصاویر پرکاربرد در زمینه تهیه نقشه های منحنی های هم دما و هم رطوبت با دقت نسبتا مناسب است. در روش های رایج تهیه نقشه های هم دما و هم رطوبت از تصاویر مادیس از الگوریتم های جهانی استفاده می شود که در مقیاس محلی دقت مناسبی ندارند و استفاده از الگوریتم های محلی می تواند موجب بهبود دقت تهیه این نقشه ها شود. در این پژوهش از داده های رادیوسوند و تصاویر مادیس مربوط به 5 سال در ماه ژوئن و داده های ایستگاه سینوپتیک فرودگاه مهرآباد برای مدل سازی استفاده شده و از داده های کل ایستگاه های سینوپتیک موجود در ایران در ارزیابی کارایی مدل، استفاده شد. استخراج نیم رخ از روش رگرسیون های محلی آماری (LSRPR) روش منتخب این پژوهش بود که در آن برای استخراج نیم رخ های جوی از روش رگرسیون های آماری از تصاویر مادیس، با استفاده از نیم رخ های جوی حاصل از داده های رادیوسوند محلی و تصاویر متناظر با آنها، ضرایب رگرسیون به صورت محلی استخراج می شود. مقادیر متوسط RMSE بین نیم رخ های دمای حاصل از الگوریتم LSRPR و اندازه گیری های رادیوسوند برای همه ایستگاه های کشور 43ر3 و برای نیم رخ دمای حاصل از الگوریتم مادیس و داده رادیوسوند 66ر4 درجه کلوین به دست آمد. همچنین مقادیر پیش گفته برای نیم رخ های رطوبت به ترتیب 27ر1 و 41ر1 گرم بر کیلوگرم به دست آمد. نتایج به دست آمده نشان داد که منحنی های هم دما و هم رطوبت استخراج شده از LSRPR هم خوانی مناسبی با اندازه گیری های رادیوسوند دارند.