طراحی و شبیه سازی یک الگوریتم مسیریابی در شبکه های سیار اقتضایی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

یکی از انواع شبکه های بی سیم که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند، شبکه های اقتضایی سیار است که از تعدادی گره متحرک تشکیل شده است. متغیر بودن موقعیت نسبی گره های تشکیل دهنده، نیاز به الگوریتم مسیریابی چابکی دارد که بتواند تحرک گره ها را مدیریت نموده و بسته های انتقال یافته را به طرز صحیحی به مقصد برساند به طوری که هیچ یک از دو طرف ارتباط از وجود تحرک در گره های شبکه مطلع نشوند. این شبکه ها، از هیچ گونه مرکزیت کنترلی در مسیریابی بسته های خود استفاده ننموده و در موقعیتهای خاص که وجود مرکزیت و یا پشتوانه سیمی از لحاظ فیزیکی غیر ممکن و یا از لحاظ اقتصادی مقرون به صرفه نمی باشد، کاربرد دارند. در مقاله حاضر ضمن بررسی الگوریتمهای مسیریابی شبکه های اقتضایی سیار مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی، یک الگوریتم جدید مبتنی بر کوتاهترین مسیر در الگوریتمها پیشنهاد و تشریح گردیده است. جهت سنجش معیارهای مورد نظر برای ارزیابی کارائی، الگوریتم پیشنهادی در محیط نرم افزار NS-2 و با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد شبیه سازی گردیده و فعالیتهای گروهی گره ها بصورت تجمعی مورد تجزیه و تحلیل و ارزیابی قرار گرفت. یافته های حاصل از نتایج شبیهسازی، کارائی بهتر و بهبود در زمان یافتن کوتاهترین مسیر حرکتی بسته ها را نشان می دهد.