مدل سازی جامع تغلیظ کننده های فیلم ریزشی چهار مرحله ای به کمک ویولتها

به دلیل بکارگیری گسترده و روز افزون تغلیظ کننده های فیلم ریزشی چند مرحله ای در صنایع غذایی، مدل سازی دقیق این فرایند از اهمیت بالایی برخوردار است. امروزه مدل سازی ابعاد مختلف تغلیظ کننده های فیلم ریزشی، بیشتر با استفاده از مدل سازی خطی و یا با استفاده از مدلهای مبتنی بر قوانین طبیعی انجام می گیرد که از دقت لازم در تعیین متغیرهای خروجی فرایند برخوردار نیستند. با توجه به پیچیدگی و ناخطی بودن معادلات حاکم بر این گونه فرایند ها استفاده از روش های پیشرفته جهت آنالیز داده ها، حذف سروصدا، تقریب تاخیر زمانی، و همچنین، یک مدل سازی جامع ضروری است. از آنجا که فرایندهای مدل سازی و حذف سروصدا، ذاتا زمان بر هستند، انجام همزمان آنها و نیز تخمین مستقل تاخیر زمانی باعث کاهش قابل توجه در زمان مدل سازی و دقت بهتر و جامعیت فرایند مدل سازی جهت کاربردهای مختلف می شود. در این مقاله ابتدا با استفاده از آنالیز وابستگی داده ها، ساختار مناسب مدل سازی، طراحی و پس از آن به کمک ویولت ها1 و شبکه های عصبی مبتنی بر ویولت که ویونت2 نامیده می شوند، تخمین تاخیر زمانی و حذف سروصدا از داده های عملیاتی همزمان با مدل سازی در یک سیستم تغلیظ کننده فیلم ریزشی چند مرحله ای انجام می گیرد. نتایج حاصله و مقایسه با روش های دیگر کارآمدی این نگاه جامع به مدل سازی با ابزار ویولت را نشان می دهد.