مشخصه سازی توزیع رایلی بر اساس آنتروپی باقیمانده ی تجمعی و آزمون نیکویی برازش مروبط به آن

توزیع رایلی در مدل سازی آماری به صورتی وسیع مورد استفاده قرار می گیرد. این مدل در دستگاه های الکتریکی دارای خلا و مهندسی ارتباطات نقش به سزایی دارد. رائو و همکاران ((2004آنتروپی باقیمانده ی تجمعی (CRE) را که تعمیمی از آنتروپی شانون با استفاده از تابع توزیع تجمعی است، معرفی نمودند.در این مقاله، کلاسی از توزیع های ماکسیمم CRE را معرفی کرده، سپس به مشخصه سازی توزیع رایلی پرداخته و با استفاده از آن، آزمون نیکویی برازش برای بررسی صحت مدل را انجام می دهیم. برای ساختن آماره یاین آزمون،اطلاع کولبک-لیبلر باقیمانده ی تجمعی (CKL) که توسط براتپور و حبیبی(2012)معرفی شد را به کار می بریم. مقادیر بحرانی آماره ی آزمون با اندازه های مختلف نمونه را به کمک شبیه سازی مونت کارلو به دست می آوریم. تحلیل توان با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو برای فرضیه های مقابل مختلف و نمونه هایی با اندازه های متفاوت به منظور مقایسه ی آزمون معرفی شده با آزمون های رایج بر اساس تابع توزیع تجمعی، انجام می گردد و نشان می دهیم آزمون معرفی شده خواص توانی خوبی دارد. در نهایت کاربرد آزمون معرفی شده را در یک مثال تشریحی نشان می دهیم.