Face Verification Using Local Binary Pattern and Sparse Representation Techniques
Author(s):
Abstract:
We present a novel method of face verification which is based on the concept and principles of sparse representation of signals. The sparse representation techniques are used in both feature extraction and classification steps. The proposed method is relatively invariant to changes in imaging conditions such as illumination variations. This is due to the characteristics of the sparse sampling method. In order to improve the invariance properties of the system, the feature extraction algorithm is motivated by using the Local Binary Pattern (LBP) features. Our experimental studies on the XM2VTS and XM2VTS-DARK datasets demonstrate that the proposed method improves the performance of the verification system.
Keywords:
Language:
English
Published:
International Journal Information and Communication Technology Research, Volume:5 Issue: 4, Autumn 2013
Pages:
37 to 45
magiran.com/p1219174
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!