به کارگیری روش شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی دبی تزریق بهینه گاز در سیستم های فرازآوری با گاز به صورت پیوسته

فرازآوری با گاز یکی از متداول ترین روش های فرازآوری مصنوعی است که در بهره برداری از منابع هیدروکربوری مورد استفاده قرار می گیرد. فرازآوری با گاز درصورتی استفاده می شود که مخزن، فشار لازم برای رساندن سیال تولیدی به سرچاه را نداشته باشد یا دبی سیال تولیدی، اقتصادی نباشد. تا به حال روش های مختلفی برای بهینه سازی فرآیند فرازآوری با گاز که همه آن ها ازآنالیز نودال بهره می برند، ارائه شده است. مقاله پیش رو مدلی جدید را برای پیش بینی دبی تزریق گاز در فرایند فرازآوری با گاز، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه کرده است. برای این مطالعه، ابتدا مشخصات 134 چاه حفاری شده در ایران که باتوجه به افت فشار مخزن، شرایط کاندیدا شدن برای تولید با استفاده ازفرازآوری با گاز را دارند، جمع آوری و طبقه بندی شد. سپس، به منظور یافتن دبی بهینه تزریق گاز برای رسیدن به ماکزیمم نرخ تولید، این چاه ها درنرم افزار PROSPER مدل سازی شدند. درنهایت، با استفاده از اطلاعات خروجی نرم افزار، شبکه عصبی مناسب طراحی گردید. فشارجریانی سرچاه، فشارجریانی ته چاه، شاخص بهره دهی، قطرداخلی لوله مغزی، عمق محل مشبک کاری، درصد برش آب، ماکزیمم دبی تولید نفت، عمق تزریق گاز، چگالی مخصوص گاز تزریقی، فشار استاتیک ته چاه، چگالی نفت، نسبت گاز به نفت، فشار نقطه حباب و دمای مخزن، پارامترهای ورودی و دبی بهینه تزریق گاز، به عنوان پارامتر خروجی شبکه عصبی تعریف گردید. همچنین 70 درصد از چاه ها(94چاه) برای آموزش، 15درصد (20چاه) برای تست و 15درصد(20چاه) باقیمانده برای ارزیابی عمومیت شبکه اختصاص داده شد.