انتخاب حالت پیش بینی درون و بین فریمی در H.264/AVC برای فشرده سازی تصویر پزشکی بر اساس ناحیه مورد علاقه
نویسنده:
چکیده:
هدف این مقاله به کار گرفتن H.264 در کاربردهای فشرده سازی ویدئویی پزشکی و بهبود عملکرد آن با کیفیت بصری بالاتر و پیچیدگی کدگذاری کمتر است. جهت این امر ما یک مدل جدید ناحیه ی مورد علاقه بر اساس H.264/AVC را پیشنهاد می دهیم که فشرده سازی بدون اتلاف را برای نواحی مورد علاقه، و فشرده سازی با اتلاف با نرخ بالا را برای سایر نواحی به کار می برد. این مقاله یک روش جدید برای دستیابی به پیش بینی سریع درون و بین فریمی ارائه می دهد که بر اساس ماکروبلاکهای بزرگ تر برای پس زمینه و ماکروبلاکهای کوچک تر برای ناحیه ی مورد علاقه عمل می کند. همچنین ماکروبلاک های پس زمینه با بزرگترین ضریب کوانتیزاسیون ممکن در H.264/AVC جهت به دست آوردن حداکثر ضرایب صفر کدگذاری می شوند. نتایج تجربی نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی به نرخ فشرده سازی بالاتر ویدئوهای پزشکی با کیفیت برتر ناحیه ی مورد علاقه ضمن پیچیدگی کمتر کدگذاری در مقایسه با الگوریتم قبلی ما و سایر استانداردهای موجود دست می یابد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
69
لینک کوتاه:
magiran.com/p1231802
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!