تضعیف نوفه های تصادفی مقاطع لرزه ای با استفاده از ترکیب تبدیل زمان- بسامد و تجزیه مد تجربی

تصویرسازی لرزه ای به شدت به کیفیت داده های لرزه ای وابسته است. تفسیر ساختاری و چینه ای مقاطع لرزه ای که حاوی کمترین میزان نوفه تصادفی و همدوس هستند،به مراتب راحت تر است. نوفه های متعددی در مقاطعل رزه ای دیده می شود که دسته مهمی از آنها، نوفه های تصادفی اند. تضعیف این دسته از نوفه ها، به خصوص زمانی که نسبت سیگنال به نوفه کم باشد،بسیار دشوار است تاکنون روش های گوناگونی برای تضعیف نوفه های تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود را دارد. در این مقاله سعی شده است که از روش جدیدی برای تضعیف نوفه های تصادفی در حوزه t-f-xاستفاده شود. برای این کار با استفاده از تبدیل Sتعمیم یافته مقطعلرزه ای از حوزه t-xبه حوزه t-f-xانتقال داده می شود و سپس در این حوزه تجزیه مد تجربیEmpirical Mode Decomposition، EMDدر راستای مکان برای یک زمان و بسامد خاص اعمال می شوداولین تابع مد ذاتی به دست آمده از روش تجزیه مد تجربی، سریع ترین نوسانات را در داده ها نشان می دهد. به این معنی که بزرگ ترین مولفه های عدد موج (مربوط به نوفه) در اولین تابع مد ذاتی موجود است. بنابراین برای افزایش نسبت سیگنال به نوفه می توان اولین تابع مد ذاتی را از سیگنال اصلی کسر کرد. نوفه تصادفی شامل همه بسامد ها است و برای این که بتوان نوفه تصادفی را در مقاطع لرزه ای تضعیف کرد، می توان برای هر بسامدی روش حذف اولین تابع مد ذاتی را اعمال کرد. در روشی جدید با استفاده ازالگوریتم مبتنی بر آستانه گذاری بازه ای روی تابع های مد ذاتی که به نوفه تصادفی آلوده هستند پاک می شودوبعد از تضعیف نوفه مقاطع لرزه ای با استفاده از معکوس تبدیل Sبه حوزه t-xبرگردانده می شوند. در این مقاله الگوریتم پیش گفته روی مقاطع لرزه ای مصنوعی و واقعی اعمال و با روش ترکیب تبدیل فوریه و تجزیه مد تجربیمقایسه می شود.