مدلسازی پراکنش تیپ های جنگلی با استفاده از رگرسیون لجستیک در جنگل های آرمرده بانه
نویسنده:
چکیده:
این تحقیق با هدف پیش بینی پراکنش بالقوه تیپ های جنگلی حوزه آرمرده بانه به مساحت 44/16842 هکتار انجام شد. تعیین و طبقه بندی تیپ های جنگلی منطقه بر مبنای داده های 448 قطعه نمونه 1/0 هکتاری دایره ای شکل انجام شد. هشت تیپ جنگلی شناسایی شد که از میان آنها چهار تیپ “مازودار- برودار”، “برودار- سایر گونه ها همراه مازودار”، “برودار، وی ول همراه سایر گونه ها” و “برودار خالص” با استفاده از عوامل فیزیوگرافی مدلسازی شدند. مدلسازی به وسیله رگرسیون لجستیک و روش گام به گام (نسبت احتمال) با انتخاب 70 درصد از نمونه ها برای مدلسازی و30 درصد از آنها برای اعتبارسنجی، انجام گردید. نتایج نشان داد که مدل بدست آمده برای تیپ هایی که دارای دامنه پراکنش محدود در منطقه مورد بررسی هستند، دقیق تر است. بر اساس آزمون منحنیRoc بیشترین دقت به ترتیب به مدل تیپ های “برودار خالص”، “برودار، وی ول همراه سایر گونه ها”، “برودار- سایر گونه ها همراه مازودار” و “مازودار- برودار” اختصاص یافت. همچنین جهت دامنه با توجه به حضورش در بیشتر مدل ها، مهمترین عامل موثر در پراکنش تیپ های منطقه شناخته شد. بر اساس چگونگی رابطه فزاینده یا کاهنده حضور هر تیپ با متغیرهایی که وارد مدل لجستیک شده اند و مقدار همخوانی آن با نتایج بدست آمده از همپوشانی نقشه تیپ بندی با عوامل مورد بررسی و نیز تحقیقات مشابه قبلی، می توان گفت که رگرسیون لجستیک روش مناسبی برای بررسی تاثیر عوامل مختلف بر پراکنش مکانی تیپ های مختلف است. نقشه های احتمال پیش بینی شده تیپ های مختلف می تواند برای اهداف مدیریتی در توسعه و احیاء اکوسیستم های جنگلی کاربرد داشته باشد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
629 تا 642
لینک کوتاه:
magiran.com/p1261358
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!