پیش بینی محتوای رطوبتی خشک شدن لایه نازک آویشن باغی (Thymus vulgaris L.) به کمک سامانه استنتاج تطبیقی عصبی - فازی(ANFIS)

آویشن از گیاهان دارویی مهم است که از گذشته دور مورد استفاده قرار می گرفت. این گیاهدارایخواصمتعددیدردرمانبیماری ها به خصوص بیماری های عفونی می باشد. ازآویشنوترکیباتموجوددرآندرصنایع مختلفغذایی، آرایشی و بهداشتیاستفادهفراوانیبهعملمی آید. آویشن باغیاز گونه های مهم گیاه آویشن می باشد. فرآیند خشک کردن به منظور حفظ کمیت و کیفیت اسانس استحصالی از گیاه نقش فوق العاده ای در فرآوری گیاهان دارویی دارد و ازجنبه هایمهم فناوریخشک کردنبا هدف انتخاب مناسب ترینروشخشک کردن،مدل سازی این فرآیند می باشد؛ لذا در این تحقیق، رفتار خشک شدن لایه نازک آویشن باغی در خشک کن لایه نازک تحقیقاتی به کمک سامانه استنتاج تطبیقی عصبی – فازی (انفیس) مورد بررسی قرار گرفت. آزمایش ها در سه سطح دمایی 40، 50 و 60 درجه سلسیوس و سه سطح سرعت 1، 5/1 و 2 متر بر ثانیه انجام گرفت. از چهار مدل انفیس برای شبیه سازی سینتیک خشک شدن لایه نازک آویشن باغی استفاده گردید. برای ایجاد ساختار سامانه استنتاج فازی از دو روش دسته بندی شبکه ای و دسته بندی کاهشی استفاده شد. برای تعیین بهترین مدل از دو معیار ضریب تعیین و ریشه متوسط خطای داده ها استفاده شد. نتایج این مطالعه نشان داد که مدل انفیس می تواند داده های آزمایشگاهی را به خوبی پیش بینی کند. همچنین تکنیک دسته بندی کاهشی در مقایسه با روش دسته بندی شبکه ای، روشی مناسب برای ایجاد ساختار سامانه استنتاج فازیدر فرآیند پیش بینی نسبت رطوبت در مبحث خشک شدن لایه نازک آویشن باغی می باشد.