پردازش تصاویر ورق های فولادی به منظور آشکارسازی عیوب به کمک موجک گابور
نویسنده:
چکیده:
در مراحل مختلف تولید فولاد، خرابی هایی متعددی بر سطح ورق ظاهر می شود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابی ها، تشخیص دقیق انواع آن ها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک می کند و در نتیجه در صد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص می دهد. کنترل کیفیت ورق های فولادی به منظور بهبود کیفیت محصول و حفظ بازار رقابتی از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی تکنیک های پردازش تصویر مورد استفاده، با به کارگیری پردازش تصویر به کمک موجک گابور دو بعدی راه حل سریع و با دقت بالا برای آشکار سازی عیوب بافتی ورق های فولادی ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از موجک گابور ویژگی های بافتی قابل توجهی را از تصاویر استخراج می کند که هم دربرگیرنده ی جهات مختلف و هم فرکانس های مختلف می باشد. سپس با استفاده از روش آماری،تصاویری که دربردارنده ی عیوب به طور واضح تری هستند انتخاب شده و محل وقوع عیب تعیین می گردد. با ارائه ی نمونه های آزمایشی میزان دقت و سرعت عمل روش به کار گرفته شده نشان داده شده است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
67 تا 74
لینک کوتاه:
magiran.com/p1267749
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!