بهینه سازی فرازآوری طبیعی با گاز با ترکیب شبیه سازی مخزن و الگوریتم ژنتیک

امروزه تولید نفت به علت کاهش ذخایر و فشار مخازن با چالش های بسیاری رو به رو شده است و نیاز به استفاده از روش های ثانویه و ثالثیه ی برداشت نفت روز به روز افزایش می یابد. از مهم ترین روش های عملیاتی برای بهبود برداشت از چاه های نفتی و به خصوص در مخازن کم فشار، استفاده از فرازآوری با گاز می باشد که به دو روش طبیعی و مصنوعی انجام می گیرد. در فرازآوری با گاز طبیعی، از گاز موجود در لایه های مجاور لایه ی نفتی استفاده می شود. گاز لایه های مجاور به درون لوله مغزی هدایت می شود و بدین نحو، نفت، سبک و تولید افزایش می یابد. در این تحقیق یک میدان با چند لایه ی نفتی تولیدی و دو لایه ی گازی برای عملیات فرازآوری با گاز به صورت طبیعی انتخاب شده است. دو سناریو برای تولید از مخزن در نظر گرفته شده است: در سناریوی اول، مخزن به طور طبیعی تولید می کند و در سناریوی دوم از عملیات فرازآوری با گاز طبیعی استفاده شده و بهینه سازی انجام می گیرد. تولید توسط سناریوی دوم به مراتب بیشتر از سناریوی اول و افزایش هزینه ها بسیار ناچیز است. نکتهی دوم، بهینه سازی برای استفاده از عملیات فرازآوری با گاز طبیعی می باشد که به کمک الگوریتم ژنتیک انجام می پذیرد و برای این کار از کوپل این الگوریتم و شبیه ساز مخزن استفاده شده، بهترین جواب برای تنظیم شیرهای عملیات فرازآوری با گاز طبیعی انتخاب می شود.