معیار بهینگی بیزی برای تشخیص چند مدل
در این مقاله به یافتن طرح بهینه ای که قادر به تشخیص بین چند مدل رقیب باشد، پرداخته شده است. برای این منظور با استفاده از رویکرد بیزی و با تعمیم معیار بهینگی مبتنی بر فاصله ی کولبک – لیبلر (KL-بهینگی)، که توسط لوپز و همکاران (2007)1 معرفی شده است، برای بیش از دو مدل، معیار بهینگی جدیدی را معرفی کرده ایم. سپس با استفاده از این معیار به تشخیص بین مدل های آشیانه ای پرداخته ایم. معیار بهینگی بیزی یشنهادشده، یک میانگین وزنی خواهد بود، که در آن وزن ها، احتمال درستی هر یک از مدل ها هستند. در این مقاله، این احتمال ها از مرتبه ی جملات چندجمله ای است که فرض شده متغیر تصادفی با توزیع پواسن باشد. برای صحت یافته ها و ارزیابی عملکرد معیار در تشخیص سه مدل چندجمله ای مرتبه ی صفر، 1 و 2 مثالی ارایه شده است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.