نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار میانه ای طبقه بندی شده: تخصیص نمونه ی بهینه و متناسب

در این مقاله دو روش شناخته شده و کاربردی برای تخصیص نمونه در نمونه گیری های طبقه بندی شده، یعنی تخصیص نمونه ی متناسب و بهینه، در نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار میانه ای طبقه بندی شده بررسی می شود. این روش نمونه گیری در سال 2010 توسط ابراهیم و دیگران1 معرفی شده است. نتایج بررسی نشان می دهد که واریانس براوردگر میانگین توزیع های متقارن در نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار میانه ای طبقه بندی شده با استفاده از تخصیص متناسب و بهینه ی نمونه ها به طبقه ها کم تر از واریانس متناظر در نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده است. همچنین نتایج نشان می دهد که در نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار میانه ای طبقه بندی شده، با فرض ثابت بودن هزینه ی نمونه گیری در طبقه ها، واریانس براورد میانگین با تخصیص بهینه کم تر یا مساوی واریانس براورد میانگین با تخصیص متناسب است. در ادامه ی این مقاله، نتایج بررسی ابراهیم و دیگران (2010) برای تخصیص متناسب در نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار میانه ای طبقه بندی شده برای چند توزیع متقارن و نامتقارن با مقدارهای مختلف پارامترهای جامعه توسعه داده می شود.