A crack localization method for beams via an efficient static data based indicator

In this paper, a crack localization method for Euler-Bernoulli beams via an efficient static data based indicator is proposed. The crack in beams is simulated here using a triangular variation in the stiffness. Static responses of a beam are obtained by the finite element modeling. In order to reduce the computational cost of damage detection method, the beam deflection is fitted through a polynomial function using a limited number of nodal displacements. A damage indicator based on static responses obtained for healthy and damaged structure is proposed to identify the damage. Three test examples including a simply supported beam, an overhanging beam and an indeterminate beam are considered. The influence of many parameters may affect the efficiency of the method such as the number of elements, the value, type and location of applied load as well as the noise effect is investigated. Numerical results show that, the locations of single and multiple damage cases having different characteristics can be well determined by the method proposed.
Computational Methods in Civil Engineering, Volume:4 Issue: 1, 2013
43 to 63
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!