شبیه سازی و بررسی عملکرد نمک زدای پالایشگاه بندرعباس

آب همراه نفت خام حاوی نمک های مختلفی بوده که باعث ایجاد مشکلاتی نظیر خوردگی، رسوب گذاری و مسدود کردن مبدل ها، مسیرهای عبور سیال در کوره و سینی های پایین برج تقطیر در فرآیندهای پالایش می شوند. در مطالعه حاضر، با هدف ارزیابی عملکرد واحد نمک زدا در پالایشگاه بندرعباس و با استفاده از داده های میدانی، مدلسازی به کمک شبکه عصبی انجام گرفت. در مرحله آنالیز حساسیت برای تعیین اثر هریک از ورودی ها بر خروجی های مورد نظر، پنج متغیر شدت جریان آب تزریقی به ابتدای خط، دمای آب تزریقی به نمک زدای اول، شدت جریان آب و نفت تزریقی به نمک زدای دوم و دمای آب تزریقی به نمک زدای دوم، که از نظر فرآیندی نیز تاثیر مشخصی بر میزان آب خروجی دارند، به عنوان ورودی های شبکه عصبی درنظرگرفته شد. خطای مدل شبکه عصبی در پیش بینی مقدار آب خروجی در فاز آموزش 0/4 درصد و در فاز آزمایش 1/9 درصد گزارش شده است. بر اساس نتایج بدست آمده، مدلسازی فرآیند نمک زدایی به کمک شبکه عصبی نتایج قابل قبولی را حاصل کرده و در صورتی که داده های مناسب و به تعداد کافی در دسترس باشد می توان بخوبی رفتار فرآیند نمک زدایی را با توجه به شرایط عملیاتی پیش بینی نمود.