ارزیابی عملکرد مدل AquaCrop در پیش بینی عملکرد گندم، رطوبت و شوری نیمرخ خاک تحت تنش های شوری و کم آبی

پیام:
چکیده:
در این مطالعه عملکرد مدل AquaCrop در پیش بینی عملکرد محصول گندم زمستانه (ارقام روشن و قدس)، رطوبت و شوری نیمرخ خاک، تحت تنش های شوری و آبی ارزیابی شد. آزمایش مزرعه ای با سه سطح شوری آب آبیاری شامل S1، S2 و S3، به ترتیب 1/4، 4/5 و 9/6 دسی زیمنس بر متر و چهار سطح عمق آبیاری شامل I1، I2، I3 و I4، به ترتیب 50، 75، 100 و 125 درصد نیاز آبی گیاه با سه تکرار، طی سال زراعی 1384-85 در منطقه بیرجند اجرا شد. براساس نتایج، مدل AquaCrop عملکرد دانه را برای هر دو رقم با دقت زیاد شبیه سازی کرد. متوسط خطای نسبی تخمین عملکرد دانه در مرحله واسنجی، برای ارقام روشن و قدس به ترتیب 2/98 و 4/82 درصد محاسبه شد. متوسط ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده پیش بینی رطوبت خاک در رقم روشن در مرحله واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب 14/58و 1/15درصد و در رقم قدس در مرحله واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب 14/6 و3/15درصد محاسبه شد. متوسط ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده پیش بینی شوری عصاره اشباع خاک در رقم روشن برای مراحل واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب 34/6 و36/8درصد و در رقم قدس به ترتیب 34/5و 36/8درصد محاسبه شد. نتایج نشان داد که مدل AquaCrop در پیش بینی شوری عصاره اشباع در مقایسه با رطوبت خاک و عملکرد دانه دچار خطای بیشتری است.
زبان:
فارسی
صفحات:
89 تا 104
لینک کوتاه:
magiran.com/p1311026 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!