A New Peak-Ground-Acceleration Prediction Model by Using Genetic Optimization Techniques for Iranian Plateau Database
Author(s):
Abstract:
The main scope of this paper is to study an application of evolutionary algorithms, i.e. genetic algorithm and genetic programming (GP), for obtaining Peak Ground Acceleration (PGA) prediction model in the case of Iranian database. The proposed GP model is compared with a set of existing attenuation relationships via several traditional and modern mathematical and statistical methods. A new re-sampling approach is also introduced to assess the stability of the chosen models. The obtained model shows clearly more consistency with the local data in comparison with the other selected models.
Keywords:
Language:
English
Published:
Journal of Seismology and Earthquake Engineering, Volume:15 Issue: 3, Fall and Winter 2013
Page:
153
magiran.com/p1326083
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!