The Use of Genetic Algorithm in Economic Optimization of Hybrid System to Electrify Distant Areas Iran
Author(s):
Abstract:
At the beginning of the 3rd AD millennium، industrially and economically fundamental changes have taken place in most developed and/or developing countries. Economically، concerning the perspective ahead of these communities، one of the most important issues occupying all of their authorities’ minds is energy provision. Meanwhile، optimization of energy systems and use of new energies as the replacement for fossil ones is deemed important. In this study hybrid system optimization was made using the genetic algorithm method، including the energies wind، sun، diesel، and battery. The results showed that in order to minimize the costs of using the hybrid system only the one containing photovoltaic and battery should be used due to high radiation potential.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Quarterly Energy Economics Review, Volume:10 Issue: 41, 2014
Pages:
1 to 23
magiran.com/p1331681
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!