CFD Based Optimization of the Mixture Formation in Spark Ignition Direct Injection CNG Engin
Author(s):
Abstract:
This paper describes the optimization of combustion chamber geometry and injection timing of new generation of EF7 engine that CNG is directly injected to the combustion chamber, with the aim of providing the best mixture at low and high speeds. The multi-objective genetic algorithm (MOGA) is coupled with the KIVA computational fluid dynamics (CFD) code, with grid generation in order to maximize the flammable mass of mixture. This would result in better combustion and improved fuel economy. The optimization variables related to the combustion chamber are seven geometry variables and injection timing. Through the present optimization, a great improvement in the mixture distribution is achieved. The optimization results show that early injection with the shallow bowl in shape can be advantageous at high speeds while late injection would result in better results at the low speed.
Keywords:
Language:
English
Published:
Scientia Iranica, Volume:21 Issue: 5, 2014
Page:
1621
magiran.com/p1333554
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!