مقایسه عملکرد دو مدل شبیه سازی فیزیکی و رگرسیونی برای برآورد دمای خاک زیر پوشش چمن در اقلیم کرج

آورد و پیش یابی دمای خاک با توجه به کمبود اندازه گیری های مستقیم در مزرعه و تاثیر آن در مدیریت و برنامه ریزی آبیاری حائز اهمیت است. در این پژوهش، کارایی مدل شبیه سازی COUP در مقایسه با مدل رگرسیونی چندمتغیره جهت برآورد دمای خاک در شرایط مزرعه ای زیر پوشش چمن ارزیابی شد. برای اجرای مدل COUP، متغیر های مورد نیاز در مقیاس زمانی روزانه جمع آوری و دمای خاک در اعماق 10، 30، 50، و 70 سانتی متری اندازه گیری شد. نتایج اجرای شبیه سازی و خروجی مدل رگرسیونی به روش گام به گام مقایسه و تحلیل شد. ضریب تعیین رابطه رگرسیونی حاکی از دقت پیش یابی هاست. بیشترین ضریب تعیین (R2) مربوط به عمق 70 سانتی متری خاک بود. همچنین بالاترین همبستگی بین دمای خاک و دمای کمینه بود که می تواند ناشی از اثر تلفات تابشی شبانه خاک باشد. ضرایب همبستگی متغیرهای هواشناسی با دمای خاک در همه عمق ها معنادار بودند. با لحاظ شدن متغیرهای موثر بر تابش دریافتی (ارتفاع گیاه و نمایه سطح برگ) و تغییرات رطوبتی خاک، پیش بینی دمای اعماق خاک از دقت بیشتری برخوردار شد.