تحلیل رخساره های مخزن با استفاده از داده های لرزه ای در فضای عدم تشابه

تحلیل رخساره های لرزه ای، با تاکید بر رخساره ی سنگ می تواند برای استخراج اطلاعات مهم در خصوص ساختار و سنگ شناسی مخزن مفید واقع شده و سبب بهبود تفسیر لرزه ای گردد. معمولا تحلیل رخساره در فضای ویژگی انجام می شود که هر بعد آن یکی از نشانگرهای لرزه ای است. رخساره های مختلف در فضای ویژگی هم پوشانی زیادی دارند که سبب خطای زیاد کلاس بندی در این فضا می شود. بنابراین کاهش هم پوشانی رخساره های مختلف قبل از کلاس بندی ضروری به نظر می رسد. در این مقاله فضای عدم تشابه به عنوان ابزاری جدید برای کلاس بندی به کار رفته که رخساره های مختلف در این فضا هم پوشانی کمتری دارند و در نتیجه تحلیل رخساره ی حاصل، مطمئن تر خواهد بود. استفاده از نشانگرهای لرزه ای به عنوان ویژگی در فضای ویژگی برای اهداف مختلف از جمله تحلیل رخساره های لرزه ای معمول است. اما بعضی مواقع داده های لرزه ای فاقد نشان گرند یا در برخی کاربردها پیداکردن مجموعه ای کوچک و مناسب از نشانگرها مشکل است. بنابراین به کارگرفتن روش هایی که مدل سازی رخساره را بدون استفاده از نشانگرهای لرزه ای انجام می دهند ضروری است. فضای عدم تشابه می تواند تحلیل رخساره را هم با استفاده و هم بدون استفاده از نشانگرهای لرزه ای انجام دهد. ماشین بردار پشتیبان به عنوان یک کلاسه کننده ی قوی در فضای ویژگی و فضای عدم تشابه برای تحلیل رخساره روی داده ی لرزه ای یکی از میادین نفتی ایران به کار رفته و نتیجه ی حاصل از تحلیل رخساره در فضای عدم تشابه و فضای معمول ویژگی مقایسه شده اند. همچنین نتیجه ی تحلیل رخساره بدون استفاده از نشانگرهای لرزه ای ارائه شده است. مدل سازی رخساره با استفاده از نشانگرهای لرزه ای نتایج بهتری داشته ولی خروجی حاصل از عدم استفاده از نشانگرها با استفاده از کلاس بندی بر مبنای عدم تشابه نیز راضی کننده است.