شناسایی حالت چهره با استفاده از نرمالیزاسیون هندسی و تبدیل موجک مختلط Dual-Tree
نویسنده:
چکیده:
در سال های اخیر شناسایی حالت چهره به دلیل کاربردهای فراوان موردتوجه زیادی در تحقیقات بینایی ماشین قرار گرفته است. به دلیل تنوع و تغییرپذیری حالت ها، شناسایی حالت چهره با دقت بالا هنوز هم به عنوان یک مسئله چالش برانگیز مطرح است. در این مقاله روش نوینی ارائه می شود که هم زمان با حذف تنوع هندسی در چهره، از استخراج ویژگی های دقیق بهره می برد. برای این کار از مدل هندسی میانگین برای نرمالیزاسیون و حذف تنوع هندسی تصاویر چهره و در مرحله بعد از تبدیل موجک مختلط Dual-Tree برای استخراج ویژگی های ظاهری استفاده شده است. این تبدیل موجک یک تبدیل جهت دار با قابلیت تشخیص لبه ها در زوایای مختلف و دارای خاصیت تغییرناپذیری نسبی در برابر جابجایی است. این نوآوری، یعنی استفاده هم زمان از نرمالیزاسیون هندسی و تبدیل موجک مذکور، دقت الگوریتم را در برابر استفاده تک تک از این روش ها بیش از 5% افزایش می دهد؛ به طوری که با این روش، نرخ شناسایی هفت حالت چهره بر روی پایگاه داده CK+ برابر با 78/ 93% است، که در برابر معتبرترین منابع تحقیقاتی اخیر در این پایگاه داده دقت قابل توجهی است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
79 تا 87
لینک کوتاه:
magiran.com/p1369321
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!