مدل سازی ژئوئید محلی دقیق با استفاده از داده های GPS، ترازیابی و تکنیک های هوش مصنوعی: مطالعه موردی شاهین شهر اصفهان
نویسنده:
چکیده:
با توجه به گسترش روزافزون استفاده از تکنیکهای تعیین موقعیت ماهوارهای خصوصا GPS لزوم تعیین دقیق ژئوئید باهدف جایگزینی اندازه گیری های ترازیابی با اندازه گیری های GPS در کاربردهای ژئودتیک بر کسی پوشیده نیست. تقریب ژئوئید با استفاده از داده های GPS/leveling به صورت محلی، در کنار مدل های موجود از قبیل مدلهای ژئوپتانسیل و یا ژئوئیدهای گراویمتری راهکاری پذیرفته شده است. اما سوال مهم سطح دقت قابل دسترس با استفاده از این روش است. مواردی چون کیفیت داده ها و یا تکنیک مورداستفاده برای مدل سازی این داده ها می تواند در دقت ژئوئید GPS/leveling تاثیرگذار باشد. در این مقاله به ارزیابی روش های نوین محاسباتی مبتنی بر یادگیری ازجمله شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) و سیستمهای استنتاج فازی-عصبی تطبیقی(ANFIS) در مقایسه با روش استاندارد معادلات رگرسیون چندجمله ای چند متغیره (MPRE)، در مدلسازی ژئوئید GPS/Leveling پرداخته شده است. این ارزیابی در یک شبکه از ایستگاه های GPS و ترازیابی در شهرستان شاهین شهر اصفهان با ابعاد کوچکتر و توزیعی بسیار فشرده تر نسبت به مطالعات پیشین صورت گرفته و این کیفیت داده ها مدلسازی ژئوئید را با دقتی بهتر از 1 سانتیمتر ممکن ساخته است. نتایج نشان دهنده برتری چند میلی متری مدل های ژئوئید حاصل از ANN و ANFIS ازنظر مجذور میانگین مربعات خطاها و همچنین ازنظر ضریب تشخیص است و به ترتیب RMSE=8cm، R2=0.9949، RMSE=7cm، R2=0.9964. برای این مدل ها، در نقاط تست حاصل شده است. بنابراین مدل ژئوئید حاصل از ANFIS دقیق ترین ارتفاع ژئوئید را در سطح منطقه فراهم می سازد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
225 تا 238
لینک کوتاه:
magiran.com/p1375788
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!