Using Dependency Tree Grammar to Enhance the Reordering Model of Statistical Machine Translation Systems
Author(s):
Abstract:
We propose three novel reordering models for statistical machine translation. These reordering models use dependency tree to improve the translation quality. All reordering models are utilized as features in a log linear framework and therefore guide the decoder to make better decisions about reordering. These reordering models are tested on two English-Persian parallel corpora with different statistics and domains. The BLEU score is improved by 2.5 on the first corpus and by 1.2 on the other.
Keywords:
Language:
English
Published:
International Journal Information and Communication Technology Research, Volume:6 Issue: 4, Autumn 2014
Pages:
59 to 69
magiran.com/p1395265
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!